津巴布韦:人口,总数

Zimbabwe:Population, total

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指标代码:SP.POP.TOTL | 国家/经济体代码:ZWE

趋势图表

趋势解读

津巴布韦的Population, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化12,824,984(约+336.7%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

津巴布韦:人口,总数历年数据

单位:Unit

年份数值
202416,634,373
202316,340,822
202216,069,056
202115,797,210
202015,526,888
201915,271,368
201815,034,452
201714,812,482
201614,600,294
201514,399,013
201414,207,359
201314,013,808
201213,817,887
201113,595,424
201013,356,548
200913,142,790
200812,959,149
200712,804,058
200612,636,445
200512,483,432
200412,365,896
200312,232,323
200212,087,653
200111,971,901
200011,892,055
199911,783,458
199811,594,297
199711,369,827
199611,158,360
199510,974,599
199410,873,148
199310,860,288
199210,702,700
199110,404,816
199010,137,281
19899,864,798
19889,583,094
19879,284,644
19868,982,578
19858,686,813
19848,391,488
19838,098,404
19827,796,496
19817,498,635
19807,041,303
19796,647,556
19786,543,575
19776,449,512
19766,287,105
19756,098,658
19745,908,328
19735,720,404
19725,542,445
19715,374,712
19705,215,918
19695,058,181
19684,900,440
19674,748,307
19664,601,217
19654,458,462
19644,320,006
19634,185,877
19624,055,959
19613,930,401
19603,809,389

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Total population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship. The values shown are midyear estimates.

可供参考的中文翻译:总人口是基于事实人口定义,即计算所有居民,无论其法律身份或公民身份如何。所示数值为年中估计值。

数据口径与风险提示

  • 采用事实定义,包含所有常住人口,不区分法律身份或国籍,可能与某些国家的户籍统计口径存在差异
  • 为年中估计值,而非年末或人口普查时点数据,与各国自然增长或机械增长核算周期可能不一致
  • 中国2022年后人口下降与统计方法修订、出生登记完善等因素相关,直接推断自然变动需谨慎
  • 世界银行数据来自联合国及各国统计局,滞后于最新人口动态,2024年数据可能存在估算成分
  • 跨国比较时需注意各国人口普查周期和统计标准差异,发展中国家数据质量相对偏低
  • 人口规模受移民因素影响,现行数据主要反映自然增长,对人口迁移的捕捉存在局限
  • 印度超越中国成为人口第一大国发生在2023年左右,此后两国数据差距持续扩大

津巴布韦WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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