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圣文森特和格林纳丁斯：人口，总数

St. Vincent and the Grenadines：Population, total

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指标代码：SP.POP.TOTL | 国家/经济体代码：VCT

趋势图表

趋势解读

圣文森特和格林纳丁斯的Population, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化16,228（约+19.2%）；最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

圣文森特和格林纳丁斯：人口，总数历年数据

单位：Unit

年份数值
2024100,616
2023101,323
2022102,046
2021102,841
2020103,526
2019104,167
2018104,926
2017105,663
2016106,349
2015106,960
2014107,535
2013108,135
2012108,736
2011109,349
2010109,959
2009110,508
2008111,028
2007111,531
2006112,014
2005112,450
2004112,835
2003113,141
2002113,347
2001113,501
2000113,545
1999113,366
1998113,180
1997113,141
1996113,119
1995113,047
1994112,918
1993112,735
1992112,509
1991112,222
1990111,812
1989111,272
1988110,658
1987110,001
1986109,281
1985108,506
1984107,687
1983106,838
1982105,969
1981105,073
1980104,213
1979103,478
1978102,775
1977101,999
1976101,197
1975100,387
197499,556
197398,691
197297,790
197196,872
197095,964
196995,058
196894,123
196793,124
196692,052
196590,927
196489,749
196388,523
196287,236
196185,870
196084,388

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Total population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship. The values shown are midyear estimates.

可供参考的中文翻译：总人口是基于事实人口定义，即计算所有居民，无论其法律身份或公民身份如何。所示数值为年中估计值。

数据口径与风险提示

  • 采用事实定义，包含所有常住人口，不区分法律身份或国籍，可能与某些国家的户籍统计口径存在差异
  • 为年中估计值，而非年末或人口普查时点数据，与各国自然增长或机械增长核算周期可能不一致
  • 中国2022年后人口下降与统计方法修订、出生登记完善等因素相关，直接推断自然变动需谨慎
  • 世界银行数据来自联合国及各国统计局，滞后于最新人口动态，2024年数据可能存在估算成分
  • 跨国比较时需注意各国人口普查周期和统计标准差异，发展中国家数据质量相对偏低
  • 人口规模受移民因素影响，现行数据主要反映自然增长，对人口迁移的捕捉存在局限
  • 印度超越中国成为人口第一大国发生在2023年左右，此后两国数据差距持续扩大

数据来源与更新时间

WDI 数据库最近更新日期2026-04-08
数据集World Development Indicators

世界银行主题：Climate Change、Health

世界银行记录的数据来源机构

  • World Population Prospects, United Nations (UN), uri: https://population.un.org/wpp/, publisher: UN Population Division《世界人口展望》, 联合国（UN）, 链接： https://population.un.org/wpp/, 发布者： 鑱斿悎鍥戒汉鍙ｅ徃
  • Statistical databases and publications from national statistical offices, National Statistical Offices, uri: https://unstats.un.org/home/nso_sites/, publisher: National Statistical Offices各国统计局的统计数据库和出版物, 国家统计局/国家统计机构, 链接： https://unstats.un.org/home/nso_sites/, 发布者： 国家统计局/国家统计机构
  • Eurostat: Demographic Statistics, Eurostat (ESTAT), uri: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, publisher: Eurostat欧盟统计局：人口统计, 欧盟统计局（ESTAT）, 链接： https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, 发布者： Eurostat
  • Population and Vital Statistics Report (various years), United Nations (UN), uri: https://unstats.un.org, publisher: UN Statistics Division《人口和生命统计报告》 (various years), 联合国（UN）, 链接： https://unstats.un.org, 发布者： UN Statistics Division

元数据来源：世界银行 API。更新时间表示 WDI 数据库/API 层面的最近更新，不等同于底层原始机构发布日期。

圣文森特和格林纳丁斯WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究圣文森特和格林纳丁斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣文森特和格林纳丁斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，圣文森特和格林纳丁斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

圣文森特和格林纳丁斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释圣文森特和格林纳丁斯与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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