帕劳：人口，总数

Palau：Population, total

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指标代码：SP.POP.TOTL | 国家/经济体代码：PLW

趋势图表

趋势解读

帕劳的Population, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化8,367（约+89.7%）；最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

帕劳：人口，总数历年数据

单位：Unit

年份	数值
2024	17,695
2023	17,727
2022	17,759
2021	17,783
2020	17,792
2019	17,798
2018	17,814
2017	17,812
2016	17,797
2015	17,770
2014	17,715
2013	17,648
2012	17,765
2011	18,078
2010	18,396
2009	18,709
2008	19,009
2007	19,302
2006	19,593
2005	19,819
2004	19,820
2003	19,659
2002	19,503
2001	19,352
2000	19,178
1999	18,901
1998	18,524
1997	18,108
1996	17,654
1995	17,195
1994	16,770
1993	16,372
1992	15,989
1991	15,614
1990	15,259
1989	14,945
1988	14,645
1987	14,334
1986	14,024
1985	13,688
1984	13,337
1983	13,006
1982	12,694
1981	12,402
1980	12,271
1979	12,337
1978	12,440
1977	12,525
1976	12,598
1975	12,655
1974	12,687
1973	12,552
1972	12,194
1971	11,759
1970	11,368
1969	11,159
1968	11,080
1967	10,988
1966	10,805
1965	10,547
1964	10,292
1963	10,037
1962	9,793
1961	9,555
1960	9,328

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Total population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship. The values shown are midyear estimates.

可供参考的中文翻译：总人口是基于事实人口定义，即计算所有居民，无论其法律身份或公民身份如何。所示数值为年中估计值。

数据口径与风险提示

采用事实定义，包含所有常住人口，不区分法律身份或国籍，可能与某些国家的户籍统计口径存在差异
为年中估计值，而非年末或人口普查时点数据，与各国自然增长或机械增长核算周期可能不一致
中国2022年后人口下降与统计方法修订、出生登记完善等因素相关，直接推断自然变动需谨慎
世界银行数据来自联合国及各国统计局，滞后于最新人口动态，2024年数据可能存在估算成分
跨国比较时需注意各国人口普查周期和统计标准差异，发展中国家数据质量相对偏低
人口规模受移民因素影响，现行数据主要反映自然增长，对人口迁移的捕捉存在局限
印度超越中国成为人口第一大国发生在2023年左右，此后两国数据差距持续扩大

数据来源与更新时间

WDI 数据库最近更新日期2026-04-08

数据集World Development Indicators

世界银行主题：Climate Change、Health

世界银行记录的数据来源机构

World Population Prospects, United Nations (UN), uri: https://population.un.org/wpp/, publisher: UN Population Division《世界人口展望》, 联合国（UN）, 链接： https://population.un.org/wpp/, 发布者：鑱斿悎鍥戒汉鍙ｅ徃
Statistical databases and publications from national statistical offices, National Statistical Offices, uri: https://unstats.un.org/home/nso_sites/, publisher: National Statistical Offices各国统计局的统计数据库和出版物, 国家统计局/国家统计机构, 链接： https://unstats.un.org/home/nso_sites/, 发布者：国家统计局/国家统计机构
Eurostat: Demographic Statistics, Eurostat (ESTAT), uri: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, publisher: Eurostat欧盟统计局：人口统计, 欧盟统计局（ESTAT）, 链接： https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, 发布者： Eurostat
Population and Vital Statistics Report (various years), United Nations (UN), uri: https://unstats.un.org, publisher: UN Statistics Division《人口和生命统计报告》 (various years), 联合国（UN）, 链接： https://unstats.un.org, 发布者： UN Statistics Division

元数据来源：世界银行 API。更新时间表示 WDI 数据库/API 层面的最近更新，不等同于底层原始机构发布日期。

帕劳WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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