低收入经济体：人口，总数

Low income：Population, total

下载数据

指标代码：SP.POP.TOTL | 国家/经济体代码：LIC

趋势图表

趋势解读

低收入经济体的Population, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化509,859,060（约+444.3%）；最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

低收入经济体：人口，总数历年数据

单位：Unit

年份	数值
2024	624,608,098
2023	607,774,703
2022	591,481,496
2021	576,076,618
2020	560,643,073
2019	544,980,983
2018	529,522,043
2017	514,890,519
2016	501,149,314
2015	488,308,267
2014	476,470,767
2013	465,087,882
2012	453,652,889
2011	441,658,754
2010	429,515,596
2009	417,577,386
2008	405,862,712
2007	394,448,347
2006	383,041,001
2005	371,788,197
2004	361,305,645
2003	351,244,442
2002	341,035,328
2001	331,269,527
2000	322,668,237
1999	314,325,970
1998	305,718,387
1997	297,416,997
1996	289,332,496
1995	281,169,146
1994	273,508,544
1993	265,888,248
1992	257,817,106
1991	250,935,723
1990	245,338,485
1989	239,520,711
1988	233,656,588
1987	228,079,094
1986	222,444,478
1985	216,877,271
1984	211,255,335
1983	205,645,993
1982	200,239,487
1981	196,030,673
1980	192,424,417
1979	187,656,318
1978	182,134,871
1977	176,957,140
1976	172,393,281
1975	167,964,187
1974	163,605,392
1973	159,304,515
1972	155,206,976
1971	151,313,255
1970	147,417,297
1969	143,593,621
1968	139,862,334
1967	136,209,201
1966	132,707,292
1965	129,388,226
1964	126,203,534
1963	123,153,845
1962	120,247,507
1961	117,449,222
1960	114,749,038

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Total population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship. The values shown are midyear estimates.

可供参考的中文翻译：总人口是基于事实人口定义，即计算所有居民，无论其法律身份或公民身份如何。所示数值为年中估计值。

数据口径与风险提示

采用事实定义，包含所有常住人口，不区分法律身份或国籍，可能与某些国家的户籍统计口径存在差异
为年中估计值，而非年末或人口普查时点数据，与各国自然增长或机械增长核算周期可能不一致
中国2022年后人口下降与统计方法修订、出生登记完善等因素相关，直接推断自然变动需谨慎
世界银行数据来自联合国及各国统计局，滞后于最新人口动态，2024年数据可能存在估算成分
跨国比较时需注意各国人口普查周期和统计标准差异，发展中国家数据质量相对偏低
人口规模受移民因素影响，现行数据主要反映自然增长，对人口迁移的捕捉存在局限
印度超越中国成为人口第一大国发生在2023年左右，此后两国数据差距持续扩大

数据来源与更新时间

WDI 数据库最近更新日期2026-04-08

数据集World Development Indicators

世界银行主题：Climate Change、Health

世界银行记录的数据来源机构

World Population Prospects, United Nations (UN), uri: https://population.un.org/wpp/, publisher: UN Population Division《世界人口展望》, 联合国（UN）, 链接： https://population.un.org/wpp/, 发布者：鑱斿悎鍥戒汉鍙ｅ徃
Statistical databases and publications from national statistical offices, National Statistical Offices, uri: https://unstats.un.org/home/nso_sites/, publisher: National Statistical Offices各国统计局的统计数据库和出版物, 国家统计局/国家统计机构, 链接： https://unstats.un.org/home/nso_sites/, 发布者：国家统计局/国家统计机构
Eurostat: Demographic Statistics, Eurostat (ESTAT), uri: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, publisher: Eurostat欧盟统计局：人口统计, 欧盟统计局（ESTAT）, 链接： https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, 发布者： Eurostat
Population and Vital Statistics Report (various years), United Nations (UN), uri: https://unstats.un.org, publisher: UN Statistics Division《人口和生命统计报告》 (various years), 联合国（UN）, 链接： https://unstats.un.org, 发布者： UN Statistics Division

元数据来源：世界银行 API。更新时间表示 WDI 数据库/API 层面的最近更新，不等同于底层原始机构发布日期。

低收入经济体WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究低收入经济体时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断低收入经济体的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，低收入经济体最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

低收入经济体 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释低收入经济体与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应地区组或统计经济体，使用时不宜与主权国家样本直接混合作为排名对象。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

下载数据

免费获取低收入经济体WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据