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欧洲与中亚：人口，总数

Europe & Central Asia：Population, total

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指标代码：SP.POP.TOTL | 国家/经济体代码：ECS

趋势图表

趋势解读

欧洲与中亚的Population, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化260,375,852（约+39.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

欧洲与中亚：人口，总数历年数据

单位：Unit

年份数值
2024928,263,208
2023924,773,523
2022924,234,471
2021924,381,062
2020923,664,467
2019921,932,163
2018918,689,254
2017915,065,824
2016911,579,016
2015907,527,486
2014903,561,071
2013899,907,172
2012896,514,510
2011893,009,595
2010890,990,371
2009887,741,128
2008884,224,673
2007880,656,346
2006878,166,933
2005875,563,919
2004873,069,464
2003870,529,446
2002868,234,843
2001866,590,696
2000865,392,479
1999864,306,932
1998863,317,613
1997862,335,057
1996861,073,426
1995859,504,754
1994857,724,587
1993855,554,222
1992852,664,501
1991849,169,385
1990845,290,251
1989840,881,506
1988835,601,587
1987830,294,805
1986825,034,695
1985819,874,109
1984814,856,984
1983809,947,364
1982805,247,476
1981800,542,417
1980795,362,835
1979789,862,141
1978784,556,247
1977779,117,798
1976773,619,713
1975768,080,678
1974762,546,552
1973756,775,460
1972750,728,655
1971744,432,963
1970738,724,073
1969733,044,421
1968726,634,174
1967720,146,318
1966713,443,573
1965706,683,416
1964699,058,435
1963691,189,404
1962683,341,199
1961675,548,634
1960667,887,356

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Total population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship. The values shown are midyear estimates.

可供参考的中文翻译：总人口是基于事实人口定义，即计算所有居民，无论其法律身份或公民身份如何。所示数值为年中估计值。

数据口径与风险提示

  • 采用事实定义，包含所有常住人口，不区分法律身份或国籍，可能与某些国家的户籍统计口径存在差异
  • 为年中估计值，而非年末或人口普查时点数据，与各国自然增长或机械增长核算周期可能不一致
  • 中国2022年后人口下降与统计方法修订、出生登记完善等因素相关，直接推断自然变动需谨慎
  • 世界银行数据来自联合国及各国统计局，滞后于最新人口动态，2024年数据可能存在估算成分
  • 跨国比较时需注意各国人口普查周期和统计标准差异，发展中国家数据质量相对偏低
  • 人口规模受移民因素影响，现行数据主要反映自然增长，对人口迁移的捕捉存在局限
  • 印度超越中国成为人口第一大国发生在2023年左右，此后两国数据差距持续扩大

数据来源与更新时间

WDI 数据库最近更新日期2026-04-08
数据集World Development Indicators

世界银行主题：Climate Change、Health

世界银行记录的数据来源机构

  • World Population Prospects, United Nations (UN), uri: https://population.un.org/wpp/, publisher: UN Population Division《世界人口展望》, 联合国（UN）, 链接： https://population.un.org/wpp/, 发布者： 鑱斿悎鍥戒汉鍙ｅ徃
  • Statistical databases and publications from national statistical offices, National Statistical Offices, uri: https://unstats.un.org/home/nso_sites/, publisher: National Statistical Offices各国统计局的统计数据库和出版物, 国家统计局/国家统计机构, 链接： https://unstats.un.org/home/nso_sites/, 发布者： 国家统计局/国家统计机构
  • Eurostat: Demographic Statistics, Eurostat (ESTAT), uri: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, publisher: Eurostat欧盟统计局：人口统计, 欧盟统计局（ESTAT）, 链接： https://ec.europa.eu/eurostat/data/database?node_code=earn_ses_monthly, 发布者： Eurostat
  • Population and Vital Statistics Report (various years), United Nations (UN), uri: https://unstats.un.org, publisher: UN Statistics Division《人口和生命统计报告》 (various years), 联合国（UN）, 链接： https://unstats.un.org, 发布者： UN Statistics Division

元数据来源：世界银行 API。更新时间表示 WDI 数据库/API 层面的最近更新，不等同于底层原始机构发布日期。

欧洲与中亚WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究欧洲与中亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断欧洲与中亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，欧洲与中亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

欧洲与中亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释欧洲与中亚与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应地区组或统计经济体，使用时不宜与主权国家样本直接混合作为排名对象。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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