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研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Cyprus:Population, total
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL | 国家/经济体代码:CYP
塞浦路斯的Population, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化771,792(约+131.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
塞浦路斯:人口,总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,358,282 |
| 2023 | 1,344,976 |
| 2022 | 1,331,370 |
| 2021 | 1,317,309 |
| 2020 | 1,302,247 |
| 2019 | 1,286,671 |
| 2018 | 1,270,737 |
| 2017 | 1,254,275 |
| 2016 | 1,237,112 |
| 2015 | 1,219,502 |
| 2014 | 1,201,801 |
| 2013 | 1,183,895 |
| 2012 | 1,165,397 |
| 2011 | 1,146,493 |
| 2010 | 1,127,816 |
| 2009 | 1,109,371 |
| 2008 | 1,091,026 |
| 2007 | 1,072,714 |
| 2006 | 1,054,418 |
| 2005 | 1,036,151 |
| 2004 | 1,017,875 |
| 2003 | 999,590 |
| 2002 | 981,440 |
| 2001 | 964,127 |
| 2000 | 947,667 |
| 1999 | 931,234 |
| 1998 | 914,548 |
| 1997 | 897,568 |
| 1996 | 880,290 |
| 1995 | 862,695 |
| 1994 | 844,667 |
| 1993 | 826,034 |
| 1992 | 810,341 |
| 1991 | 798,944 |
| 1990 | 788,351 |
| 1989 | 777,420 |
| 1988 | 766,235 |
| 1987 | 754,785 |
| 1986 | 743,105 |
| 1985 | 731,277 |
| 1984 | 719,334 |
| 1983 | 707,225 |
| 1982 | 696,497 |
| 1981 | 688,893 |
| 1980 | 683,076 |
| 1979 | 677,549 |
| 1978 | 672,249 |
| 1977 | 667,101 |
| 1976 | 662,032 |
| 1975 | 659,405 |
| 1974 | 663,254 |
| 1973 | 665,937 |
| 1972 | 661,063 |
| 1971 | 654,050 |
| 1970 | 647,446 |
| 1969 | 641,189 |
| 1968 | 635,157 |
| 1967 | 629,251 |
| 1966 | 623,390 |
| 1965 | 617,736 |
| 1964 | 612,521 |
| 1963 | 607,252 |
| 1962 | 601,466 |
| 1961 | 595,514 |
| 1960 | 586,490 |
Total population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship. The values shown are midyear estimates.
可供参考的中文翻译:总人口是基于事实人口定义,即计算所有居民,无论其法律身份或公民身份如何。所示数值为年中估计值。
研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞浦路斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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