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研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化6,045,378(约+320.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
津巴布韦:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 7,929,088 |
| 2023 | 7,780,934 |
| 2022 | 7,642,717 |
| 2021 | 7,505,482 |
| 2020 | 7,370,588 |
| 2019 | 7,243,442 |
| 2018 | 7,125,471 |
| 2017 | 7,015,107 |
| 2016 | 6,909,792 |
| 2015 | 6,810,139 |
| 2014 | 6,715,517 |
| 2013 | 6,619,848 |
| 2012 | 6,531,926 |
| 2011 | 6,435,375 |
| 2010 | 6,325,021 |
| 2009 | 6,225,578 |
| 2008 | 6,140,465 |
| 2007 | 6,069,211 |
| 2006 | 5,988,021 |
| 2005 | 5,916,178 |
| 2004 | 5,867,366 |
| 2003 | 5,808,274 |
| 2002 | 5,741,030 |
| 2001 | 5,688,917 |
| 2000 | 5,658,966 |
| 1999 | 5,614,479 |
| 1998 | 5,522,606 |
| 1997 | 5,409,522 |
| 1996 | 5,304,165 |
| 1995 | 5,215,500 |
| 1994 | 5,176,332 |
| 1993 | 5,191,327 |
| 1992 | 5,160,517 |
| 1991 | 5,049,773 |
| 1990 | 4,922,073 |
| 1989 | 4,792,110 |
| 1988 | 4,660,517 |
| 1987 | 4,528,409 |
| 1986 | 4,391,856 |
| 1985 | 4,250,636 |
| 1984 | 4,108,918 |
| 1983 | 3,967,992 |
| 1982 | 3,815,868 |
| 1981 | 3,662,099 |
| 1980 | 3,381,936 |
| 1979 | 3,146,293 |
| 1978 | 3,131,089 |
| 1977 | 3,122,086 |
| 1976 | 3,058,860 |
| 1975 | 2,973,867 |
| 1974 | 2,885,369 |
| 1973 | 2,796,716 |
| 1972 | 2,713,546 |
| 1971 | 2,635,885 |
| 1970 | 2,563,097 |
| 1969 | 2,488,807 |
| 1968 | 2,412,338 |
| 1967 | 2,338,684 |
| 1966 | 2,267,492 |
| 1965 | 2,198,370 |
| 1964 | 2,131,287 |
| 1963 | 2,066,249 |
| 1962 | 2,003,237 |
| 1961 | 1,942,351 |
| 1960 | 1,883,710 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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