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研究乌干达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Uganda:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:UGA
乌干达的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化20,941,306(约+542.0%);最近五个有效年份整体呈上升。
乌干达:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 24,805,126 |
| 2023 | 24,122,612 |
| 2022 | 23,449,750 |
| 2021 | 22,747,489 |
| 2020 | 22,019,413 |
| 2019 | 21,289,504 |
| 2018 | 20,570,964 |
| 2017 | 19,875,318 |
| 2016 | 19,185,091 |
| 2015 | 18,550,371 |
| 2014 | 17,981,739 |
| 2013 | 17,451,807 |
| 2012 | 16,951,274 |
| 2011 | 16,459,060 |
| 2010 | 15,976,604 |
| 2009 | 15,506,522 |
| 2008 | 15,050,621 |
| 2007 | 14,607,794 |
| 2006 | 14,178,926 |
| 2005 | 13,765,074 |
| 2004 | 13,362,565 |
| 2003 | 12,963,553 |
| 2002 | 12,556,083 |
| 2001 | 12,164,024 |
| 2000 | 11,792,400 |
| 1999 | 11,421,862 |
| 1998 | 11,051,934 |
| 1997 | 10,723,151 |
| 1996 | 10,412,516 |
| 1995 | 10,131,744 |
| 1994 | 9,855,960 |
| 1993 | 9,527,296 |
| 1992 | 9,200,825 |
| 1991 | 8,890,430 |
| 1990 | 8,602,071 |
| 1989 | 8,327,599 |
| 1988 | 8,063,252 |
| 1987 | 7,811,325 |
| 1986 | 7,577,495 |
| 1985 | 7,368,037 |
| 1984 | 7,173,771 |
| 1983 | 6,995,914 |
| 1982 | 6,836,997 |
| 1981 | 6,692,485 |
| 1980 | 6,564,958 |
| 1979 | 6,438,913 |
| 1978 | 6,292,511 |
| 1977 | 6,133,753 |
| 1976 | 5,978,904 |
| 1975 | 5,829,134 |
| 1974 | 5,685,841 |
| 1973 | 5,552,365 |
| 1972 | 5,429,979 |
| 1971 | 5,303,736 |
| 1970 | 5,161,528 |
| 1969 | 5,012,785 |
| 1968 | 4,864,162 |
| 1967 | 4,718,654 |
| 1966 | 4,579,929 |
| 1965 | 4,447,330 |
| 1964 | 4,320,034 |
| 1963 | 4,197,759 |
| 1962 | 4,081,138 |
| 1961 | 3,970,274 |
| 1960 | 3,863,820 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究乌干达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,乌干达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
乌干达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释乌干达与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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