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研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Singapore:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:SGP
新加坡的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,246,780(约+257.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
新加坡:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3,119,075 |
| 2023 | 3,058,830 |
| 2022 | 2,913,050 |
| 2021 | 2,818,680 |
| 2020 | 2,943,595 |
| 2019 | 2,949,368 |
| 2018 | 2,906,831 |
| 2017 | 2,901,239 |
| 2016 | 2,917,988 |
| 2015 | 2,892,497 |
| 2014 | 2,863,215 |
| 2013 | 2,823,147 |
| 2012 | 2,768,096 |
| 2011 | 2,694,958 |
| 2010 | 2,642,018 |
| 2009 | 2,600,140 |
| 2008 | 2,514,962 |
| 2007 | 2,360,722 |
| 2006 | 2,240,404 |
| 2005 | 2,158,739 |
| 2004 | 2,105,466 |
| 2003 | 2,084,921 |
| 2002 | 2,127,962 |
| 2001 | 2,118,445 |
| 2000 | 2,067,346 |
| 1999 | 2,040,147 |
| 1998 | 2,031,629 |
| 1997 | 1,959,607 |
| 1996 | 1,881,940 |
| 1995 | 1,794,204 |
| 1994 | 1,732,963 |
| 1993 | 1,675,857 |
| 1992 | 1,632,044 |
| 1991 | 1,585,657 |
| 1990 | 1,545,559 |
| 1989 | 1,488,592 |
| 1988 | 1,445,317 |
| 1987 | 1,409,064 |
| 1986 | 1,388,252 |
| 1985 | 1,390,155 |
| 1984 | 1,388,928 |
| 1983 | 1,363,386 |
| 1982 | 1,346,021 |
| 1981 | 1,288,176 |
| 1980 | 1,228,109 |
| 1979 | 1,214,231 |
| 1978 | 1,201,329 |
| 1977 | 1,189,375 |
| 1976 | 1,175,576 |
| 1975 | 1,162,449 |
| 1974 | 1,148,247 |
| 1973 | 1,131,989 |
| 1972 | 1,113,799 |
| 1971 | 1,096,207 |
| 1970 | 1,078,886 |
| 1969 | 1,064,150 |
| 1968 | 1,049,746 |
| 1967 | 1,033,295 |
| 1966 | 1,012,291 |
| 1965 | 989,100 |
| 1964 | 967,137 |
| 1963 | 944,540 |
| 1962 | 922,919 |
| 1961 | 899,752 |
| 1960 | 872,295 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,新加坡最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
新加坡 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释新加坡与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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