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研究巴布亚新几内亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断巴布亚新几内亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Papua New Guinea:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:PNG
巴布亚新几内亚的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化4,384,480(约+415.7%);最近五个有效年份整体呈上升。
巴布亚新几内亚:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 5,439,223 |
| 2023 | 5,347,981 |
| 2022 | 5,257,153 |
| 2021 | 5,164,383 |
| 2020 | 5,067,943 |
| 2019 | 4,965,821 |
| 2018 | 4,858,798 |
| 2017 | 4,750,876 |
| 2016 | 4,642,125 |
| 2015 | 4,532,346 |
| 2014 | 4,421,536 |
| 2013 | 4,309,840 |
| 2012 | 4,197,418 |
| 2011 | 4,084,146 |
| 2010 | 3,968,218 |
| 2009 | 3,851,061 |
| 2008 | 3,735,586 |
| 2007 | 3,621,900 |
| 2006 | 3,510,223 |
| 2005 | 3,400,500 |
| 2004 | 3,292,814 |
| 2003 | 3,187,107 |
| 2002 | 3,083,484 |
| 2001 | 2,982,137 |
| 2000 | 2,884,098 |
| 1999 | 2,789,084 |
| 1998 | 2,696,472 |
| 1997 | 2,606,142 |
| 1996 | 2,517,949 |
| 1995 | 2,432,574 |
| 1994 | 2,349,763 |
| 1993 | 2,269,382 |
| 1992 | 2,191,660 |
| 1991 | 2,118,774 |
| 1990 | 2,056,306 |
| 1989 | 2,005,726 |
| 1988 | 1,961,805 |
| 1987 | 1,920,009 |
| 1986 | 1,879,023 |
| 1985 | 1,838,970 |
| 1984 | 1,799,951 |
| 1983 | 1,761,984 |
| 1982 | 1,725,103 |
| 1981 | 1,689,217 |
| 1980 | 1,654,577 |
| 1979 | 1,621,001 |
| 1978 | 1,587,707 |
| 1977 | 1,554,550 |
| 1976 | 1,521,605 |
| 1975 | 1,488,940 |
| 1974 | 1,456,506 |
| 1973 | 1,424,203 |
| 1972 | 1,391,937 |
| 1971 | 1,359,301 |
| 1970 | 1,326,731 |
| 1969 | 1,295,204 |
| 1968 | 1,264,982 |
| 1967 | 1,236,172 |
| 1966 | 1,208,249 |
| 1965 | 1,181,325 |
| 1964 | 1,155,635 |
| 1963 | 1,130,456 |
| 1962 | 1,105,417 |
| 1961 | 1,080,545 |
| 1960 | 1,054,743 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究巴布亚新几内亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断巴布亚新几内亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,巴布亚新几内亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
巴布亚新几内亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释巴布亚新几内亚与全球或同地区国家的差异。
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