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研究马来西亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Malaysia:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:MYS
马来西亚的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化14,565,819(约+359.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
马来西亚:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 18,617,794 |
| 2023 | 18,410,069 |
| 2022 | 18,204,478 |
| 2021 | 18,008,669 |
| 2020 | 17,821,824 |
| 2019 | 17,586,002 |
| 2018 | 17,290,823 |
| 2017 | 16,981,622 |
| 2016 | 16,664,108 |
| 2015 | 16,350,477 |
| 2014 | 16,047,483 |
| 2013 | 15,751,044 |
| 2012 | 15,459,565 |
| 2011 | 15,173,963 |
| 2010 | 14,889,269 |
| 2009 | 14,597,629 |
| 2008 | 14,295,941 |
| 2007 | 13,985,232 |
| 2006 | 13,669,747 |
| 2005 | 13,353,471 |
| 2004 | 13,038,566 |
| 2003 | 12,724,979 |
| 2002 | 12,411,547 |
| 2001 | 12,098,871 |
| 2000 | 11,798,278 |
| 1999 | 11,516,992 |
| 1998 | 11,239,164 |
| 1997 | 10,959,031 |
| 1996 | 10,682,563 |
| 1995 | 10,409,829 |
| 1994 | 10,142,178 |
| 1993 | 9,880,511 |
| 1992 | 9,623,283 |
| 1991 | 9,363,815 |
| 1990 | 9,094,580 |
| 1989 | 8,819,487 |
| 1988 | 8,544,315 |
| 1987 | 8,268,806 |
| 1986 | 7,995,646 |
| 1985 | 7,726,997 |
| 1984 | 7,466,095 |
| 1983 | 7,215,815 |
| 1982 | 6,976,479 |
| 1981 | 6,747,950 |
| 1980 | 6,529,066 |
| 1979 | 6,345,872 |
| 1978 | 6,195,870 |
| 1977 | 6,049,454 |
| 1976 | 5,906,193 |
| 1975 | 5,766,482 |
| 1974 | 5,630,390 |
| 1973 | 5,497,260 |
| 1972 | 5,367,443 |
| 1971 | 5,240,353 |
| 1970 | 5,119,362 |
| 1969 | 5,007,421 |
| 1968 | 4,900,615 |
| 1967 | 4,796,053 |
| 1966 | 4,688,887 |
| 1965 | 4,578,399 |
| 1964 | 4,468,389 |
| 1963 | 4,359,564 |
| 1962 | 4,253,232 |
| 1961 | 4,150,490 |
| 1960 | 4,051,975 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究马来西亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,马来西亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
马来西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马来西亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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