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研究毛里塔尼亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里塔尼亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritania:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:MRT
毛里塔尼亚的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,128,988(约+523.4%);最近五个有效年份整体呈上升。
毛里塔尼亚:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,535,726 |
| 2023 | 2,461,966 |
| 2022 | 2,388,274 |
| 2021 | 2,317,615 |
| 2020 | 2,250,118 |
| 2019 | 2,183,789 |
| 2018 | 2,118,539 |
| 2017 | 2,054,796 |
| 2016 | 1,992,702 |
| 2015 | 1,932,362 |
| 2014 | 1,873,770 |
| 2013 | 1,816,901 |
| 2012 | 1,761,959 |
| 2011 | 1,709,082 |
| 2010 | 1,658,617 |
| 2009 | 1,610,978 |
| 2008 | 1,566,068 |
| 2007 | 1,525,022 |
| 2006 | 1,487,837 |
| 2005 | 1,453,205 |
| 2004 | 1,420,760 |
| 2003 | 1,390,259 |
| 2002 | 1,361,393 |
| 2001 | 1,334,434 |
| 2000 | 1,303,296 |
| 1999 | 1,267,302 |
| 1998 | 1,233,666 |
| 1997 | 1,201,832 |
| 1996 | 1,175,026 |
| 1995 | 1,151,666 |
| 1994 | 1,120,103 |
| 1993 | 1,082,263 |
| 1992 | 1,038,906 |
| 1991 | 999,472 |
| 1990 | 970,341 |
| 1989 | 945,775 |
| 1988 | 922,072 |
| 1987 | 895,568 |
| 1986 | 869,910 |
| 1985 | 844,990 |
| 1984 | 820,753 |
| 1983 | 797,277 |
| 1982 | 774,491 |
| 1981 | 752,332 |
| 1980 | 730,913 |
| 1979 | 710,293 |
| 1978 | 690,317 |
| 1977 | 670,910 |
| 1976 | 651,777 |
| 1975 | 632,856 |
| 1974 | 614,341 |
| 1973 | 596,186 |
| 1972 | 578,459 |
| 1971 | 561,160 |
| 1970 | 544,252 |
| 1969 | 527,785 |
| 1968 | 511,850 |
| 1967 | 496,445 |
| 1966 | 481,618 |
| 1965 | 467,477 |
| 1964 | 454,055 |
| 1963 | 441,303 |
| 1962 | 429,188 |
| 1961 | 417,676 |
| 1960 | 406,738 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究毛里塔尼亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里塔尼亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里塔尼亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里塔尼亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里塔尼亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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