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研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Moldova:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:MDA
摩尔多瓦的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化163,933(约+17.4%);最近五个有效年份整体呈下降。
摩尔多瓦:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,105,338 |
| 2023 | 1,131,190 |
| 2022 | 1,164,180 |
| 2021 | 1,195,953 |
| 2020 | 1,215,366 |
| 2019 | 1,230,325 |
| 2018 | 1,251,602 |
| 2017 | 1,275,295 |
| 2016 | 1,299,251 |
| 2015 | 1,316,293 |
| 2014 | 1,328,396 |
| 2013 | 1,329,781 |
| 2012 | 1,329,301 |
| 2011 | 1,328,685 |
| 2010 | 1,328,707 |
| 2009 | 1,329,220 |
| 2008 | 1,329,915 |
| 2007 | 1,331,252 |
| 2006 | 1,332,929 |
| 2005 | 1,335,010 |
| 2004 | 1,337,724 |
| 2003 | 1,342,045 |
| 2002 | 1,347,160 |
| 2001 | 1,351,511 |
| 2000 | 1,355,783 |
| 1999 | 1,359,799 |
| 1998 | 1,362,982 |
| 1997 | 1,364,377 |
| 1996 | 1,370,085 |
| 1995 | 1,373,235 |
| 1994 | 1,379,644 |
| 1993 | 1,383,783 |
| 1992 | 1,385,707 |
| 1991 | 1,385,239 |
| 1990 | 1,382,428 |
| 1989 | 1,377,361 |
| 1988 | 1,367,334 |
| 1987 | 1,353,153 |
| 1986 | 1,338,418 |
| 1985 | 1,324,039 |
| 1984 | 1,310,462 |
| 1983 | 1,297,203 |
| 1982 | 1,284,336 |
| 1981 | 1,271,675 |
| 1980 | 1,258,662 |
| 1979 | 1,244,387 |
| 1978 | 1,229,412 |
| 1977 | 1,214,696 |
| 1976 | 1,199,934 |
| 1975 | 1,185,188 |
| 1974 | 1,170,602 |
| 1973 | 1,156,465 |
| 1972 | 1,142,996 |
| 1971 | 1,130,191 |
| 1970 | 1,117,906 |
| 1969 | 1,103,863 |
| 1968 | 1,087,879 |
| 1967 | 1,071,820 |
| 1966 | 1,055,472 |
| 1965 | 1,038,686 |
| 1964 | 1,021,507 |
| 1963 | 1,003,354 |
| 1962 | 983,817 |
| 1961 | 963,033 |
| 1960 | 941,405 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,摩尔多瓦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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