适合先看哪些数据？
研究圣基茨和尼维斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣基茨和尼维斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
圣基茨和尼维斯：男性人口
St. Kitts and Nevis：Population, male
下载数据指标代码：SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码：KNA
趋势图表
趋势解读
圣基茨和尼维斯的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-3,220（约-12.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
圣基茨和尼维斯：男性人口历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 22,423 |
| 2023 | 22,408 |
| 2022 | 22,415 |
| 2021 | 22,483 |
| 2020 | 22,589 |
| 2019 | 22,681 |
| 2018 | 22,758 |
| 2017 | 22,831 |
| 2016 | 22,893 |
| 2015 | 22,948 |
| 2014 | 22,992 |
| 2013 | 23,020 |
| 2012 | 23,038 |
| 2011 | 22,985 |
| 2010 | 22,999 |
| 2009 | 23,084 |
| 2008 | 23,089 |
| 2007 | 23,072 |
| 2006 | 23,047 |
| 2005 | 23,022 |
| 2004 | 23,003 |
| 2003 | 22,971 |
| 2002 | 22,924 |
| 2001 | 22,813 |
| 2000 | 22,549 |
| 1999 | 22,205 |
| 1998 | 21,880 |
| 1997 | 21,572 |
| 1996 | 21,276 |
| 1995 | 20,980 |
| 1994 | 20,683 |
| 1993 | 20,391 |
| 1992 | 20,099 |
| 1991 | 19,887 |
| 1990 | 19,876 |
| 1989 | 19,986 |
| 1988 | 20,088 |
| 1987 | 20,180 |
| 1986 | 20,264 |
| 1985 | 20,341 |
| 1984 | 20,410 |
| 1983 | 20,471 |
| 1982 | 20,521 |
| 1981 | 20,552 |
| 1980 | 20,574 |
| 1979 | 20,620 |
| 1978 | 20,663 |
| 1977 | 20,681 |
| 1976 | 20,692 |
| 1975 | 20,700 |
| 1974 | 20,709 |
| 1973 | 20,721 |
| 1972 | 20,735 |
| 1971 | 20,752 |
| 1970 | 20,876 |
| 1969 | 21,368 |
| 1968 | 22,055 |
| 1967 | 22,660 |
| 1966 | 23,231 |
| 1965 | 23,768 |
| 1964 | 24,270 |
| 1963 | 24,734 |
| 1962 | 25,149 |
| 1961 | 25,491 |
| 1960 | 25,643 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：男性人口基于事实上（de facto）的人口定义，统计所有男性居民，无论其法律地位或国籍。
数据口径与风险提示
- 本指标统计口径为“事实上”（de facto）人口，包含所有常住男性居民，不区分法律身份或国籍
- 跨国比较时需注意各国人口普查方法和数据质量差异，部分国家数据可能存在延迟或修正
- 男性人口绝对规模受基数效应影响，大国数值天然偏高，不代表社会发展水平
- 2020年代中国男性人口出现负增长，与全球持续增长趋势分化，需结合年龄结构变量深入分析
- 本指标反映人口总量而非质量，劳动力参与率、受教育程度等需使用其他指标
- 印度最新男性人口超过中国排名第一，但数值高低不宜直接解读为好坏
- 人口增减受出生、死亡、迁移多重因素影响，单一年份变化不宜孤立解读
圣基茨和尼维斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，圣基茨和尼维斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
圣基茨和尼维斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释圣基茨和尼维斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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