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研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Germany:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:DEU
德国的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化7,372,885(约+21.8%);最近五个有效年份整体呈上升。
德国:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 41,241,620 |
| 2023 | 41,123,242 |
| 2022 | 41,063,119 |
| 2021 | 41,072,019 |
| 2020 | 41,060,242 |
| 2019 | 41,031,295 |
| 2018 | 40,935,223 |
| 2017 | 40,801,842 |
| 2016 | 40,638,749 |
| 2015 | 40,209,411 |
| 2014 | 39,731,726 |
| 2013 | 39,505,086 |
| 2012 | 39,307,033 |
| 2011 | 39,148,009 |
| 2010 | 39,844,741 |
| 2009 | 39,928,618 |
| 2008 | 40,059,906 |
| 2007 | 40,127,064 |
| 2006 | 40,098,225 |
| 2005 | 40,097,557 |
| 2004 | 40,148,878 |
| 2003 | 40,165,960 |
| 2002 | 40,155,137 |
| 2001 | 40,080,182 |
| 2000 | 40,012,676 |
| 1999 | 39,967,258 |
| 1998 | 39,887,197 |
| 1997 | 39,878,878 |
| 1996 | 39,865,113 |
| 1995 | 39,725,382 |
| 1994 | 39,587,975 |
| 1993 | 39,431,574 |
| 1992 | 39,099,256 |
| 1991 | 38,703,110 |
| 1990 | 38,345,535 |
| 1989 | 37,935,632 |
| 1988 | 37,565,434 |
| 1987 | 37,325,446 |
| 1986 | 37,175,791 |
| 1985 | 37,103,828 |
| 1984 | 37,157,453 |
| 1983 | 37,270,389 |
| 1982 | 37,354,157 |
| 1981 | 37,373,283 |
| 1980 | 37,265,366 |
| 1979 | 37,117,879 |
| 1978 | 37,056,538 |
| 1977 | 37,068,518 |
| 1976 | 37,151,482 |
| 1975 | 37,337,003 |
| 1974 | 37,520,167 |
| 1973 | 37,500,521 |
| 1972 | 37,338,340 |
| 1971 | 37,107,044 |
| 1970 | 37,004,156 |
| 1969 | 36,816,441 |
| 1968 | 36,423,965 |
| 1967 | 36,246,579 |
| 1966 | 36,097,322 |
| 1965 | 35,750,080 |
| 1964 | 35,337,334 |
| 1963 | 34,961,655 |
| 1962 | 34,563,618 |
| 1961 | 34,197,790 |
| 1960 | 33,868,735 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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