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研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Australia:Population, male
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.MA.IN | 国家/经济体代码:AUS
澳大利亚的Population, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化8,301,985(约+159.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
澳大利亚:男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 13,494,616 |
| 2023 | 13,227,250 |
| 2022 | 12,910,035 |
| 2021 | 12,744,892 |
| 2020 | 12,726,843 |
| 2019 | 12,572,523 |
| 2018 | 12,387,923 |
| 2017 | 12,202,290 |
| 2016 | 12,005,031 |
| 2015 | 11,826,934 |
| 2014 | 11,668,306 |
| 2013 | 11,504,656 |
| 2012 | 11,313,314 |
| 2011 | 11,119,680 |
| 2010 | 10,968,398 |
| 2009 | 10,798,554 |
| 2008 | 10,572,156 |
| 2007 | 10,353,814 |
| 2006 | 10,159,956 |
| 2005 | 10,019,929 |
| 2004 | 9,896,271 |
| 2003 | 9,789,254 |
| 2002 | 9,675,755 |
| 2001 | 9,565,297 |
| 2000 | 9,444,852 |
| 1999 | 9,341,084 |
| 1998 | 9,244,018 |
| 1997 | 9,157,731 |
| 1996 | 9,064,930 |
| 1995 | 8,960,227 |
| 1994 | 8,864,100 |
| 1993 | 8,782,324 |
| 1992 | 8,708,711 |
| 1991 | 8,616,571 |
| 1990 | 8,511,912 |
| 1989 | 8,389,840 |
| 1988 | 8,251,555 |
| 1987 | 8,121,372 |
| 1986 | 8,001,483 |
| 1985 | 7,886,038 |
| 1984 | 7,780,438 |
| 1983 | 7,687,228 |
| 1982 | 7,581,428 |
| 1981 | 7,450,293 |
| 1980 | 7,337,415 |
| 1979 | 7,253,654 |
| 1978 | 7,181,751 |
| 1977 | 7,105,492 |
| 1976 | 7,032,951 |
| 1975 | 6,969,644 |
| 1974 | 6,889,712 |
| 1973 | 6,720,804 |
| 1972 | 6,621,242 |
| 1971 | 6,503,400 |
| 1970 | 6,290,474 |
| 1969 | 6,169,940 |
| 1968 | 6,043,351 |
| 1967 | 5,939,407 |
| 1966 | 5,867,440 |
| 1965 | 5,737,431 |
| 1964 | 5,628,081 |
| 1963 | 5,521,204 |
| 1962 | 5,421,149 |
| 1961 | 5,295,783 |
| 1960 | 5,192,631 |
Male population is based on the de facto definition of population, which counts all male residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:男性人口基于事实上(de facto)的人口定义,统计所有男性居民,无论其法律地位或国籍。
研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,澳大利亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
澳大利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释澳大利亚与全球或同地区国家的差异。
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