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研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Population, female
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化6,779,606(约+352.1%);最近五个有效年份整体呈上升。
津巴布韦:人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 8,705,285 |
| 2023 | 8,559,888 |
| 2022 | 8,426,339 |
| 2021 | 8,291,728 |
| 2020 | 8,156,300 |
| 2019 | 8,027,926 |
| 2018 | 7,908,981 |
| 2017 | 7,797,375 |
| 2016 | 7,690,502 |
| 2015 | 7,588,874 |
| 2014 | 7,491,842 |
| 2013 | 7,393,960 |
| 2012 | 7,285,961 |
| 2011 | 7,160,049 |
| 2010 | 7,031,527 |
| 2009 | 6,917,212 |
| 2008 | 6,818,684 |
| 2007 | 6,734,847 |
| 2006 | 6,648,424 |
| 2005 | 6,567,254 |
| 2004 | 6,498,530 |
| 2003 | 6,424,049 |
| 2002 | 6,346,623 |
| 2001 | 6,282,984 |
| 2000 | 6,233,089 |
| 1999 | 6,168,979 |
| 1998 | 6,071,691 |
| 1997 | 5,960,305 |
| 1996 | 5,854,195 |
| 1995 | 5,759,099 |
| 1994 | 5,696,816 |
| 1993 | 5,668,961 |
| 1992 | 5,542,183 |
| 1991 | 5,355,043 |
| 1990 | 5,215,208 |
| 1989 | 5,072,688 |
| 1988 | 4,922,577 |
| 1987 | 4,756,235 |
| 1986 | 4,590,722 |
| 1985 | 4,436,177 |
| 1984 | 4,282,570 |
| 1983 | 4,130,412 |
| 1982 | 3,980,628 |
| 1981 | 3,836,536 |
| 1980 | 3,659,367 |
| 1979 | 3,501,263 |
| 1978 | 3,412,486 |
| 1977 | 3,327,426 |
| 1976 | 3,228,245 |
| 1975 | 3,124,791 |
| 1974 | 3,022,959 |
| 1973 | 2,923,688 |
| 1972 | 2,828,899 |
| 1971 | 2,738,827 |
| 1970 | 2,652,821 |
| 1969 | 2,569,374 |
| 1968 | 2,488,102 |
| 1967 | 2,409,623 |
| 1966 | 2,333,725 |
| 1965 | 2,260,092 |
| 1964 | 2,188,719 |
| 1963 | 2,119,628 |
| 1962 | 2,052,722 |
| 1961 | 1,988,050 |
| 1960 | 1,925,679 |
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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