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研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Singapore:Population, female
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:SGP
新加坡的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,143,680(约+276.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
新加坡:人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,917,785 |
| 2023 | 2,858,818 |
| 2022 | 2,723,972 |
| 2021 | 2,634,886 |
| 2020 | 2,742,212 |
| 2019 | 2,754,201 |
| 2018 | 2,731,845 |
| 2017 | 2,711,014 |
| 2016 | 2,689,295 |
| 2015 | 2,642,505 |
| 2014 | 2,606,509 |
| 2013 | 2,576,015 |
| 2012 | 2,544,341 |
| 2011 | 2,488,730 |
| 2010 | 2,434,714 |
| 2009 | 2,387,433 |
| 2008 | 2,324,434 |
| 2007 | 2,227,877 |
| 2006 | 2,160,961 |
| 2005 | 2,107,023 |
| 2004 | 2,061,198 |
| 2003 | 2,029,905 |
| 2002 | 2,047,988 |
| 2001 | 2,019,567 |
| 2000 | 1,960,541 |
| 1999 | 1,918,576 |
| 1998 | 1,895,584 |
| 1997 | 1,836,431 |
| 1996 | 1,788,764 |
| 1995 | 1,730,302 |
| 1994 | 1,686,085 |
| 1993 | 1,637,614 |
| 1992 | 1,598,654 |
| 1991 | 1,549,426 |
| 1990 | 1,501,573 |
| 1989 | 1,442,309 |
| 1988 | 1,400,791 |
| 1987 | 1,365,725 |
| 1986 | 1,345,121 |
| 1985 | 1,345,802 |
| 1984 | 1,343,293 |
| 1983 | 1,317,675 |
| 1982 | 1,300,445 |
| 1981 | 1,244,659 |
| 1980 | 1,185,836 |
| 1979 | 1,169,269 |
| 1978 | 1,152,271 |
| 1977 | 1,135,925 |
| 1976 | 1,117,724 |
| 1975 | 1,100,151 |
| 1974 | 1,081,553 |
| 1973 | 1,061,011 |
| 1972 | 1,038,601 |
| 1971 | 1,016,693 |
| 1970 | 995,621 |
| 1969 | 978,350 |
| 1968 | 962,254 |
| 1967 | 944,305 |
| 1966 | 922,109 |
| 1965 | 897,800 |
| 1964 | 874,463 |
| 1963 | 850,460 |
| 1962 | 827,281 |
| 1961 | 802,648 |
| 1960 | 774,105 |
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。
研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,新加坡最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
新加坡 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释新加坡与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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