适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：人口总数，女性
Palau：Population, female
下载数据指标代码：SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3,539（约+76.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
帕劳：人口总数，女性历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 8,165 |
| 2023 | 8,172 |
| 2022 | 8,180 |
| 2021 | 8,182 |
| 2020 | 8,176 |
| 2019 | 8,184 |
| 2018 | 8,216 |
| 2017 | 8,240 |
| 2016 | 8,255 |
| 2015 | 8,269 |
| 2014 | 8,289 |
| 2013 | 8,311 |
| 2012 | 8,379 |
| 2011 | 8,499 |
| 2010 | 8,624 |
| 2009 | 8,750 |
| 2008 | 8,870 |
| 2007 | 8,986 |
| 2006 | 9,097 |
| 2005 | 9,172 |
| 2004 | 9,134 |
| 2003 | 9,020 |
| 2002 | 8,914 |
| 2001 | 8,813 |
| 2000 | 8,714 |
| 1999 | 8,607 |
| 1998 | 8,482 |
| 1997 | 8,338 |
| 1996 | 8,174 |
| 1995 | 7,981 |
| 1994 | 7,781 |
| 1993 | 7,591 |
| 1992 | 7,406 |
| 1991 | 7,224 |
| 1990 | 7,048 |
| 1989 | 6,907 |
| 1988 | 6,787 |
| 1987 | 6,664 |
| 1986 | 6,543 |
| 1985 | 6,418 |
| 1984 | 6,290 |
| 1983 | 6,168 |
| 1982 | 6,056 |
| 1981 | 5,949 |
| 1980 | 5,906 |
| 1979 | 5,938 |
| 1978 | 5,977 |
| 1977 | 6,010 |
| 1976 | 6,041 |
| 1975 | 6,061 |
| 1974 | 6,065 |
| 1973 | 6,015 |
| 1972 | 5,894 |
| 1971 | 5,739 |
| 1970 | 5,592 |
| 1969 | 5,503 |
| 1968 | 5,462 |
| 1967 | 5,425 |
| 1966 | 5,343 |
| 1965 | 5,223 |
| 1964 | 5,101 |
| 1963 | 4,979 |
| 1962 | 4,856 |
| 1961 | 4,737 |
| 1960 | 4,626 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的，即所有女性居民均被纳入统计，不考虑其法律地位或公民身份。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对人数规模，反映的是人口数量而非密度或占比，与人均指标不可直接混用
- 统计口径为事实定义（de facto），包含所有常住女性，不区分国籍和法律状态
- 本指标不反映人口结构质量，不能等同于劳动力供给或经济发展潜力
- 跨国比较时应注意各国人口基数差异，基数大的国家增量自然较大但增速未必高
- 本指标不区分年龄段，无法直接体现老龄化进程或抚养比变化
- 数据来源于各国人口普查和户籍系统的汇总，部分发展中国家数据可能存在滞后或偏差
- 本指标无法直接揭示性别结构差异，需结合性别比（SP.POP.TOTL.FE.ZS）综合分析
- 本指标无法直接解释人口变化的自然增长与机械增长（迁入迁出）分量
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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