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研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Moldova:Population, female
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:MDA
摩尔多瓦的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化180,353(约+16.2%);最近五个有效年份整体呈下降。
摩尔多瓦:人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,296,968 |
| 2023 | 1,326,593 |
| 2022 | 1,364,474 |
| 2021 | 1,399,856 |
| 2020 | 1,419,764 |
| 2019 | 1,433,899 |
| 2018 | 1,455,601 |
| 2017 | 1,479,894 |
| 2016 | 1,503,935 |
| 2015 | 1,519,685 |
| 2014 | 1,529,419 |
| 2013 | 1,529,777 |
| 2012 | 1,531,023 |
| 2011 | 1,532,014 |
| 2010 | 1,533,647 |
| 2009 | 1,535,993 |
| 2008 | 1,538,918 |
| 2007 | 1,543,047 |
| 2006 | 1,548,038 |
| 2005 | 1,553,975 |
| 2004 | 1,558,299 |
| 2003 | 1,561,153 |
| 2002 | 1,564,225 |
| 2001 | 1,566,624 |
| 2000 | 1,568,885 |
| 1999 | 1,570,823 |
| 1998 | 1,572,245 |
| 1997 | 1,572,036 |
| 1996 | 1,577,208 |
| 1995 | 1,579,965 |
| 1994 | 1,587,101 |
| 1993 | 1,592,183 |
| 1992 | 1,595,258 |
| 1991 | 1,596,327 |
| 1990 | 1,595,484 |
| 1989 | 1,592,678 |
| 1988 | 1,581,557 |
| 1987 | 1,563,153 |
| 1986 | 1,544,639 |
| 1985 | 1,526,748 |
| 1984 | 1,510,056 |
| 1983 | 1,494,004 |
| 1982 | 1,478,765 |
| 1981 | 1,464,312 |
| 1980 | 1,450,013 |
| 1979 | 1,438,648 |
| 1978 | 1,426,799 |
| 1977 | 1,411,602 |
| 1976 | 1,396,557 |
| 1975 | 1,381,810 |
| 1974 | 1,367,562 |
| 1973 | 1,354,119 |
| 1972 | 1,341,746 |
| 1971 | 1,330,420 |
| 1970 | 1,319,684 |
| 1969 | 1,304,606 |
| 1968 | 1,285,194 |
| 1967 | 1,265,875 |
| 1966 | 1,246,399 |
| 1965 | 1,226,601 |
| 1964 | 1,206,493 |
| 1963 | 1,185,541 |
| 1962 | 1,163,410 |
| 1961 | 1,140,294 |
| 1960 | 1,116,615 |
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,摩尔多瓦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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