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印度：人口总数，女性

India：Population, female

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指标代码：SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码：IND

趋势图表

趋势解读

印度的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化491,519,783（约+232.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

印度：人口总数，女性历年数据

单位：Unit

年份数值
2024702,612,364
2023696,186,332
2022689,891,756
2021684,279,793
2020678,442,228
2019671,679,248
2018664,608,905
2017657,238,304
2016649,527,205
2015641,725,761
2014634,011,081
2013625,952,834
2012617,557,834
2011609,034,769
2010600,383,478
2009591,637,549
2008583,079,198
2007574,698,451
2006566,062,902
2005557,250,128
2004548,226,047
2003538,973,038
2002529,727,319
2001520,253,493
2000510,669,298
1999501,237,652
1998491,879,889
1997482,540,305
1996473,233,111
1995463,956,344
1994454,779,606
1993445,615,493
1992436,361,801
1991427,149,608
1990417,950,642
1989408,743,410
1988399,642,401
1987390,675,317
1986381,787,999
1985373,010,476
1984364,390,704
1983355,929,052
1982347,696,492
1981339,688,106
1980331,841,028
1979324,118,284
1978316,741,771
1977309,602,024
1976302,496,346
1975295,567,220
1974288,778,155
1973282,262,492
1972276,002,298
1971269,992,683
1970264,078,808
1969258,292,595
1968252,815,543
1967247,413,578
1966242,156,119
1965237,014,373
1964231,754,961
1963226,431,783
1962221,230,333
1961216,117,378
1960211,092,581

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.

可供参考的中文翻译：女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的，即所有女性居民均被纳入统计，不考虑其法律地位或公民身份。

数据口径与风险提示

  • 本指标为绝对人数规模，反映的是人口数量而非密度或占比，与人均指标不可直接混用
  • 统计口径为事实定义（de facto），包含所有常住女性，不区分国籍和法律状态
  • 本指标不反映人口结构质量，不能等同于劳动力供给或经济发展潜力
  • 跨国比较时应注意各国人口基数差异，基数大的国家增量自然较大但增速未必高
  • 本指标不区分年龄段，无法直接体现老龄化进程或抚养比变化
  • 数据来源于各国人口普查和户籍系统的汇总，部分发展中国家数据可能存在滞后或偏差
  • 本指标无法直接揭示性别结构差异，需结合性别比（SP.POP.TOTL.FE.ZS）综合分析
  • 本指标无法直接解释人口变化的自然增长与机械增长（迁入迁出）分量

印度WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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