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研究危地马拉时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断危地马拉的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Guatemala:Population, female
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:GTM
危地马拉的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化7,294,452(约+367.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
危地马拉:人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 9,277,168 |
| 2023 | 9,135,826 |
| 2022 | 8,996,408 |
| 2021 | 8,868,626 |
| 2020 | 8,743,331 |
| 2019 | 8,613,924 |
| 2018 | 8,484,036 |
| 2017 | 8,343,979 |
| 2016 | 8,193,483 |
| 2015 | 8,043,665 |
| 2014 | 7,897,290 |
| 2013 | 7,748,674 |
| 2012 | 7,598,353 |
| 2011 | 7,448,022 |
| 2010 | 7,300,223 |
| 2009 | 7,155,882 |
| 2008 | 7,013,386 |
| 2007 | 6,869,508 |
| 2006 | 6,724,833 |
| 2005 | 6,582,502 |
| 2004 | 6,439,982 |
| 2003 | 6,296,929 |
| 2002 | 6,155,399 |
| 2001 | 6,014,689 |
| 2000 | 5,876,886 |
| 1999 | 5,737,673 |
| 1998 | 5,593,786 |
| 1997 | 5,450,996 |
| 1996 | 5,311,795 |
| 1995 | 5,174,463 |
| 1994 | 5,037,757 |
| 1993 | 4,902,736 |
| 1992 | 4,770,049 |
| 1991 | 4,641,190 |
| 1990 | 4,513,619 |
| 1989 | 4,385,882 |
| 1988 | 4,261,052 |
| 1987 | 4,140,114 |
| 1986 | 4,024,032 |
| 1985 | 3,910,473 |
| 1984 | 3,798,282 |
| 1983 | 3,689,595 |
| 1982 | 3,591,586 |
| 1981 | 3,500,133 |
| 1980 | 3,407,852 |
| 1979 | 3,318,694 |
| 1978 | 3,233,727 |
| 1977 | 3,152,484 |
| 1976 | 3,082,564 |
| 1975 | 3,015,414 |
| 1974 | 2,940,860 |
| 1973 | 2,865,494 |
| 1972 | 2,790,627 |
| 1971 | 2,717,823 |
| 1970 | 2,646,506 |
| 1969 | 2,575,950 |
| 1968 | 2,506,039 |
| 1967 | 2,436,292 |
| 1966 | 2,367,415 |
| 1965 | 2,299,655 |
| 1964 | 2,233,140 |
| 1963 | 2,168,267 |
| 1962 | 2,104,912 |
| 1961 | 2,042,947 |
| 1960 | 1,982,716 |
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。
研究危地马拉时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断危地马拉的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,危地马拉最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
危地马拉 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释危地马拉与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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