德国:人口总数,女性

Germany:Population, female

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指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:DEU

趋势图表

趋势解读

德国的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化3,328,808(约+8.5%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

德国:人口总数,女性历年数据

单位:Unit

年份数值
202442,274,973
202342,164,031
202242,114,694
202142,124,059
202042,100,629
201942,061,667
201841,970,559
201741,855,160
201641,709,920
201541,477,200
201441,250,774
201341,140,519
201241,118,790
201141,126,974
201041,932,189
200941,973,689
200842,050,191
200742,139,308
200642,278,226
200542,371,865
200442,367,382
200342,368,216
200242,333,358
200142,269,743
200042,198,832
199942,132,985
199842,159,998
199742,155,893
199642,049,718
199541,952,669
199441,850,373
199341,724,789
199241,525,342
199141,310,786
199041,087,494
198940,815,651
198840,579,185
198740,514,474
198640,544,645
198540,581,045
198440,701,232
198340,857,893
198240,979,209
198141,034,624
198041,023,210
197941,008,471
197841,035,282
197741,091,296
197641,185,468
197541,336,551
197441,447,266
197341,436,145
197241,350,112
197141,205,798
197041,165,133
196941,093,241
196840,870,349
196740,704,757
196640,502,989
196540,213,615
196439,981,003
196339,752,698
196239,462,166
196139,179,842
196038,946,165

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.

可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。

数据口径与风险提示

  • 本指标为绝对人数规模,反映的是人口数量而非密度或占比,与人均指标不可直接混用
  • 统计口径为事实定义(de facto),包含所有常住女性,不区分国籍和法律状态
  • 本指标不反映人口结构质量,不能等同于劳动力供给或经济发展潜力
  • 跨国比较时应注意各国人口基数差异,基数大的国家增量自然较大但增速未必高
  • 本指标不区分年龄段,无法直接体现老龄化进程或抚养比变化
  • 数据来源于各国人口普查和户籍系统的汇总,部分发展中国家数据可能存在滞后或偏差
  • 本指标无法直接揭示性别结构差异,需结合性别比(SP.POP.TOTL.FE.ZS)综合分析
  • 本指标无法直接解释人口变化的自然增长与机械增长(迁入迁出)分量

德国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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