适合先看哪些数据?
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Botswana:Population, female
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:BWA
博茨瓦纳的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化996,627(约+371.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
博茨瓦纳:人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,264,574 |
| 2023 | 1,243,275 |
| 2022 | 1,221,897 |
| 2021 | 1,202,318 |
| 2020 | 1,185,077 |
| 2019 | 1,168,812 |
| 2018 | 1,153,188 |
| 2017 | 1,138,004 |
| 2016 | 1,123,188 |
| 2015 | 1,108,731 |
| 2014 | 1,094,499 |
| 2013 | 1,080,254 |
| 2012 | 1,065,697 |
| 2011 | 1,048,841 |
| 2010 | 1,028,731 |
| 2009 | 1,007,858 |
| 2008 | 987,958 |
| 2007 | 969,100 |
| 2006 | 951,287 |
| 2005 | 934,427 |
| 2004 | 918,450 |
| 2003 | 903,145 |
| 2002 | 888,071 |
| 2001 | 872,152 |
| 2000 | 854,973 |
| 1999 | 837,545 |
| 1998 | 820,227 |
| 1997 | 802,812 |
| 1996 | 785,058 |
| 1995 | 766,533 |
| 1994 | 747,107 |
| 1993 | 727,217 |
| 1992 | 707,225 |
| 1991 | 687,535 |
| 1990 | 668,581 |
| 1989 | 650,259 |
| 1988 | 632,572 |
| 1987 | 614,075 |
| 1986 | 594,259 |
| 1985 | 574,380 |
| 1984 | 554,761 |
| 1983 | 535,620 |
| 1982 | 516,892 |
| 1981 | 497,587 |
| 1980 | 481,256 |
| 1979 | 463,775 |
| 1978 | 439,941 |
| 1977 | 417,429 |
| 1976 | 398,474 |
| 1975 | 380,868 |
| 1974 | 364,705 |
| 1973 | 349,470 |
| 1972 | 335,607 |
| 1971 | 324,983 |
| 1970 | 318,712 |
| 1969 | 314,903 |
| 1968 | 311,197 |
| 1967 | 307,543 |
| 1966 | 303,897 |
| 1965 | 300,229 |
| 1964 | 294,790 |
| 1963 | 287,706 |
| 1962 | 280,886 |
| 1961 | 274,314 |
| 1960 | 267,947 |
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,博茨瓦纳最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
博茨瓦纳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释博茨瓦纳与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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