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研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Australia:Population, female
下载数据指标代码:SP.POP.TOTL.FE.IN | 国家/经济体代码:AUS
澳大利亚的Population, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化8,618,350(约+169.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
澳大利亚:人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 13,702,196 |
| 2023 | 13,432,672 |
| 2022 | 13,108,686 |
| 2021 | 12,940,520 |
| 2020 | 12,922,405 |
| 2019 | 12,762,303 |
| 2018 | 12,575,335 |
| 2017 | 12,390,298 |
| 2016 | 12,185,876 |
| 2015 | 11,989,061 |
| 2014 | 11,807,380 |
| 2013 | 11,623,473 |
| 2012 | 11,420,151 |
| 2011 | 11,220,344 |
| 2010 | 11,063,352 |
| 2009 | 10,893,099 |
| 2008 | 10,677,043 |
| 2007 | 10,473,808 |
| 2006 | 10,291,010 |
| 2005 | 10,156,915 |
| 2004 | 10,036,451 |
| 2003 | 9,931,483 |
| 2002 | 9,819,455 |
| 2001 | 9,709,404 |
| 2000 | 9,583,950 |
| 1999 | 9,471,180 |
| 1998 | 9,363,566 |
| 1997 | 9,265,306 |
| 1996 | 9,159,837 |
| 1995 | 9,044,655 |
| 1994 | 8,941,368 |
| 1993 | 8,852,484 |
| 1992 | 8,769,924 |
| 1991 | 8,667,465 |
| 1990 | 8,553,216 |
| 1989 | 8,424,576 |
| 1988 | 8,280,609 |
| 1987 | 8,142,502 |
| 1986 | 8,016,867 |
| 1985 | 7,902,274 |
| 1984 | 7,798,953 |
| 1983 | 7,706,244 |
| 1982 | 7,602,819 |
| 1981 | 7,472,967 |
| 1980 | 7,354,585 |
| 1979 | 7,260,346 |
| 1978 | 7,176,249 |
| 1977 | 7,086,508 |
| 1976 | 7,000,049 |
| 1975 | 6,923,356 |
| 1974 | 6,833,288 |
| 1973 | 6,659,196 |
| 1972 | 6,555,758 |
| 1971 | 6,433,600 |
| 1970 | 6,216,526 |
| 1969 | 6,093,060 |
| 1968 | 5,965,649 |
| 1967 | 5,859,593 |
| 1966 | 5,783,560 |
| 1965 | 5,650,569 |
| 1964 | 5,538,919 |
| 1963 | 5,428,796 |
| 1962 | 5,320,851 |
| 1961 | 5,187,217 |
| 1960 | 5,083,846 |
Female population is based on the de facto definition of population, which counts all female residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:女性人口是依据事实定义的人口统计口径进行计算的,即所有女性居民均被纳入统计,不考虑其法律地位或公民身份。
研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,澳大利亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
澳大利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释澳大利亚与全球或同地区国家的差异。
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