适合先看哪些数据？
研究乌拉圭时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌拉圭的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
乌拉圭：R&D研究人员 （每百万人）
Uruguay：Researchers in R&D (per million people)
下载数据指标代码：SP.POP.SCIE.RD.P6 | 国家/经济体代码：URY
趋势图表
趋势解读
乌拉圭的Researchers in R&D (per million people)在1999年至2024年有20个有效观测值。长期看，最新值较起点变化714.5（约+320.4%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
乌拉圭：R&D研究人员 （每百万人）历年数据
单位：Per million people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 937.6 |
| 2023 | 902.4 |
| 2022 | 880.3 |
| 2021 | 845.8 |
| 2020 | 820.6 |
| 2019 | 803.4 |
| 2018 | 787.1 |
| 2017 | 756.7 |
| 2016 | 739.5 |
| 2015 | 687.1 |
| 2014 | 664.3 |
| 2013 | 651.5 |
| 2012 | 647.3 |
| 2011 | 628.7 |
| 2010 | 637.8 |
| 2009 | 566.0 |
| 2008 | 433.2 |
| 2002 | 379.0 |
| 2000 | 282.6 |
| 1999 | 223.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The number of researchers engaged in Research &Development (R&D), expressed as per million. Researchers are professionals who conduct research and improve or develop concepts, theories, models techniques instrumentation, software of operational methods. R&D covers basic research, applied research, and experimental development.
可供参考的中文翻译：每百万人口中参与研发（R&D）活动的人员数量。研究人员是指从事新知识、新产品、新流程、新方法或新系统概念创建或改进，以及相关项目管理工作的专业人员。R&D涵盖基础研究、应用研究和实验性开发。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是每百万人口中的R&D研究人员密度，而非R&D人员的绝对数量，总人口规模会影响人均指标的数值
- 不同国家和地区对R&D研究人员的职业界定标准可能存在差异，跨国比较时需注意统计口径一致性
- 世界银行数据存在较多缺失值，尤其是较早年份和部分发展中国家，中国数据从1996年开始
- 该指标仅衡量人员数量投入，未反映R&D投入的质量、效率或产出成果
- 部分国家数据可能因统计体系完善程度不同而产生偏差，发展中国家数据覆盖性相对较弱
- R&D人员定义不包括所有参与创新活动的人员，可能低估实际从事创新工作的人群规模
- 排名高低受多种因素影响，包括国家发展阶段、产业结构和科研体系布局，不宜直接作为创新能力评价依据
- 人口基数较小的国家往往更容易获得高人均值，需结合绝对数量综合解读
乌拉圭WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，乌拉圭最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
乌拉圭 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释乌拉圭与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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