适合先看哪些数据？
研究保加利亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断保加利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
保加利亚：少儿抚比率（占工作年龄人口的百分比）
Bulgaria：Age dependency ratio, young (% of working-age population)
下载数据指标代码：SP.POP.DPND.YG | 国家/经济体代码：BGR
趋势图表
趋势解读
保加利亚的Age dependency ratio, young (% of working-age population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-16.4（约-41.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
保加利亚：少儿抚比率（占工作年龄人口的百分比）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 22.8 |
| 2023 | 22.8 |
| 2022 | 22.8 |
| 2021 | 22.7 |
| 2020 | 22.6 |
| 2019 | 22.4 |
| 2018 | 22.2 |
| 2017 | 21.8 |
| 2016 | 21.4 |
| 2015 | 21.1 |
| 2014 | 20.8 |
| 2013 | 20.4 |
| 2012 | 20.1 |
| 2011 | 19.9 |
| 2010 | 19.7 |
| 2009 | 19.5 |
| 2008 | 19.3 |
| 2007 | 19.3 |
| 2006 | 19.5 |
| 2005 | 19.8 |
| 2004 | 20.3 |
| 2003 | 21.0 |
| 2002 | 21.6 |
| 2001 | 22.4 |
| 2000 | 23.1 |
| 1999 | 23.8 |
| 1998 | 24.5 |
| 1997 | 25.2 |
| 1996 | 26.0 |
| 1995 | 26.7 |
| 1994 | 27.4 |
| 1993 | 28.2 |
| 1992 | 29.0 |
| 1991 | 29.8 |
| 1990 | 30.5 |
| 1989 | 31.2 |
| 1988 | 31.7 |
| 1987 | 31.9 |
| 1986 | 32.1 |
| 1985 | 32.2 |
| 1984 | 32.5 |
| 1983 | 32.9 |
| 1982 | 33.3 |
| 1981 | 33.5 |
| 1980 | 33.5 |
| 1979 | 33.4 |
| 1978 | 33.4 |
| 1977 | 33.5 |
| 1976 | 33.4 |
| 1975 | 33.3 |
| 1974 | 33.1 |
| 1973 | 33.1 |
| 1972 | 33.2 |
| 1971 | 33.5 |
| 1970 | 33.8 |
| 1969 | 34.0 |
| 1968 | 34.2 |
| 1967 | 34.6 |
| 1966 | 35.2 |
| 1965 | 35.9 |
| 1964 | 36.7 |
| 1963 | 37.5 |
| 1962 | 38.1 |
| 1961 | 38.7 |
| 1960 | 39.2 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Age dependency ratio, young, is the ratio of younger dependents--people younger than 15--to the working-age population--those ages 15-64. Data are shown as the proportion of dependents per 100 working-age population.
可供参考的中文翻译：少儿抚养比是 15 岁以下少儿人口与 15-64 岁劳动年龄人口之比，以每百名劳动年龄人口所对应的被抚养少儿人数来表示。
数据口径与风险提示
- 该指标基于人口普查和调查数据，各国数据质量差异可能影响跨国可比性
- 人口迁移可能导致劳动年龄人口的区域间流动，从而影响地区级别的抚养比数值
- 指标将所有 15-64 岁人口统一视为劳动年龄人口，未区分实际劳动参与状态
- 抚养比仅反映人口年龄结构，不直接反映劳动力市场的实际就业或失业状况
- 出生登记不完整的国家可能低估实际少儿人口基数
- 人口老龄化加速可能同时伴随少儿抚养比下降和老年抚养比上升，结构转型需综合考量
保加利亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，保加利亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
保加利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释保加利亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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