适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：老年抚养比（占工作年龄人口的百分比）
India：Age dependency ratio, old (% of working-age population)
下载数据指标代码：SP.POP.DPND.OL | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Age dependency ratio, old (% of working-age population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化4.60（约+78.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：老年抚养比（占工作年龄人口的百分比）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 10.5 |
| 2023 | 10.2 |
| 2022 | 9.88 |
| 2021 | 9.69 |
| 2020 | 9.54 |
| 2019 | 9.30 |
| 2018 | 9.03 |
| 2017 | 8.78 |
| 2016 | 8.55 |
| 2015 | 8.33 |
| 2014 | 8.13 |
| 2013 | 7.99 |
| 2012 | 7.90 |
| 2011 | 7.82 |
| 2010 | 7.75 |
| 2009 | 7.70 |
| 2008 | 7.66 |
| 2007 | 7.63 |
| 2006 | 7.60 |
| 2005 | 7.57 |
| 2004 | 7.53 |
| 2003 | 7.49 |
| 2002 | 7.44 |
| 2001 | 7.39 |
| 2000 | 7.35 |
| 1999 | 7.31 |
| 1998 | 7.26 |
| 1997 | 7.23 |
| 1996 | 7.19 |
| 1995 | 7.16 |
| 1994 | 7.12 |
| 1993 | 7.09 |
| 1992 | 7.07 |
| 1991 | 7.05 |
| 1990 | 7.03 |
| 1989 | 7.03 |
| 1988 | 7.03 |
| 1987 | 7.03 |
| 1986 | 7.03 |
| 1985 | 7.03 |
| 1984 | 7.03 |
| 1983 | 7.03 |
| 1982 | 7.03 |
| 1981 | 7.03 |
| 1980 | 7.02 |
| 1979 | 7.01 |
| 1978 | 7.00 |
| 1977 | 6.99 |
| 1976 | 6.97 |
| 1975 | 6.93 |
| 1974 | 6.89 |
| 1973 | 6.84 |
| 1972 | 6.77 |
| 1971 | 6.71 |
| 1970 | 6.66 |
| 1969 | 6.62 |
| 1968 | 6.58 |
| 1967 | 6.56 |
| 1966 | 6.54 |
| 1965 | 6.48 |
| 1964 | 6.40 |
| 1963 | 6.28 |
| 1962 | 6.12 |
| 1961 | 5.98 |
| 1960 | 5.88 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Age dependency ratio, old, is the ratio of older dependents--people older than 64--to the working-age population--those ages 15-64. Data are shown as the proportion of dependents per 100 working-age population.
可供参考的中文翻译：老年抚养比是被抚养老年人口（64岁以上人口）与工作年龄人口（15-64岁人口）之比。数据显示为每百名工作年龄人口中被抚养人口所占的比例。
数据口径与风险提示
- 本指标反映人口年龄结构的相对比例，不直接衡量经济或财政养老负担
- 数值高低受分母（15-64岁人口规模）影响，基数效应会导致不同起点国家的增长倍数不可直接比较
- 跨国比较时需注意各国法定退休年龄、社会保障制度和劳动参与率的差异
- 数据准确性依赖于人口年龄结构的估计精度，各国数据质量可能存在差异
- 该指标是结构比值，不反映劳动生产率或老年人的实际经济状况
- 现价指标，不涉及购买力平价或不变价调整
- 数值上升不一定意味着养老体系不可持续，需结合财政和制度因素综合判断
- 单一国家的时间序列比较需考虑基数变化的影响
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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