适合先看哪些数据？
研究卡塔尔时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卡塔尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
卡塔尔：女性75-79岁人口（占女性人口的百分比）
Qatar：Population ages 75-79, female (% of female population)
下载数据指标代码：SP.POP.7579.FE.5Y | 国家/经济体代码：QAT
趋势图表
趋势解读
卡塔尔的Population ages 75-79, female (% of female population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-0.31（约-48.5%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
卡塔尔：女性75-79岁人口（占女性人口的百分比）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 0.33 |
| 2023 | 0.32 |
| 2022 | 0.30 |
| 2021 | 0.27 |
| 2020 | 0.25 |
| 2019 | 0.26 |
| 2018 | 0.27 |
| 2017 | 0.26 |
| 2016 | 0.25 |
| 2015 | 0.25 |
| 2014 | 0.26 |
| 2013 | 0.26 |
| 2012 | 0.25 |
| 2011 | 0.23 |
| 2010 | 0.22 |
| 2009 | 0.23 |
| 2008 | 0.24 |
| 2007 | 0.22 |
| 2006 | 0.20 |
| 2005 | 0.20 |
| 2004 | 0.20 |
| 2003 | 0.20 |
| 2002 | 0.20 |
| 2001 | 0.20 |
| 2000 | 0.20 |
| 1999 | 0.20 |
| 1998 | 0.20 |
| 1997 | 0.20 |
| 1996 | 0.20 |
| 1995 | 0.20 |
| 1994 | 0.20 |
| 1993 | 0.21 |
| 1992 | 0.21 |
| 1991 | 0.21 |
| 1990 | 0.21 |
| 1989 | 0.21 |
| 1988 | 0.21 |
| 1987 | 0.21 |
| 1986 | 0.21 |
| 1985 | 0.23 |
| 1984 | 0.25 |
| 1983 | 0.28 |
| 1982 | 0.29 |
| 1981 | 0.31 |
| 1980 | 0.32 |
| 1979 | 0.34 |
| 1978 | 0.35 |
| 1977 | 0.36 |
| 1976 | 0.37 |
| 1975 | 0.38 |
| 1974 | 0.39 |
| 1973 | 0.40 |
| 1972 | 0.42 |
| 1971 | 0.43 |
| 1970 | 0.45 |
| 1969 | 0.46 |
| 1968 | 0.47 |
| 1967 | 0.49 |
| 1966 | 0.51 |
| 1965 | 0.53 |
| 1964 | 0.56 |
| 1963 | 0.58 |
| 1962 | 0.60 |
| 1961 | 0.62 |
| 1960 | 0.64 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 75 to 79 as a percentage of the total female population.
可供参考的中文翻译：75至79岁女性人口占女性总人口的百分比。
数据口径与风险提示
- 本指标为特定年龄组占女性总人口的比例，反映人口年龄结构而非绝对规模
- 受出生率下降和预期寿命延长的共同影响，不同国家老龄化路径存在差异
- 跨国比较时需注意人口普查方法和数据质量的差异，部分发展中国家数据可能存在较大误差
- 人口结构变化具有惯性，短期政策干预效果有限，需结合长期队列数据分析
- 作为比例指标，高值并不必然代表养老负担沉重，需结合劳动年龄人口比例和经济活动参与率综合判断
- 不同国家退休年龄和老年人界定标准不同，直接比较绝对水平可能产生误导
卡塔尔WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，卡塔尔最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
卡塔尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释卡塔尔与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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