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研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化470,085(约+364.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
津巴布韦:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 599,113 |
| 2023 | 591,264 |
| 2022 | 579,808 |
| 2021 | 568,379 |
| 2020 | 556,122 |
| 2019 | 539,727 |
| 2018 | 520,959 |
| 2017 | 501,767 |
| 2016 | 482,654 |
| 2015 | 463,863 |
| 2014 | 445,842 |
| 2013 | 433,668 |
| 2012 | 426,835 |
| 2011 | 420,202 |
| 2010 | 414,334 |
| 2009 | 409,694 |
| 2008 | 406,301 |
| 2007 | 404,001 |
| 2006 | 402,716 |
| 2005 | 402,294 |
| 2004 | 402,654 |
| 2003 | 404,147 |
| 2002 | 406,119 |
| 2001 | 407,914 |
| 2000 | 408,754 |
| 1999 | 407,924 |
| 1998 | 405,309 |
| 1997 | 400,080 |
| 1996 | 391,842 |
| 1995 | 380,570 |
| 1994 | 366,433 |
| 1993 | 350,207 |
| 1992 | 333,106 |
| 1991 | 320,141 |
| 1990 | 311,414 |
| 1989 | 302,748 |
| 1988 | 294,462 |
| 1987 | 286,860 |
| 1986 | 280,382 |
| 1985 | 274,407 |
| 1984 | 268,163 |
| 1983 | 261,678 |
| 1982 | 255,172 |
| 1981 | 248,634 |
| 1980 | 242,214 |
| 1979 | 232,339 |
| 1978 | 219,548 |
| 1977 | 209,275 |
| 1976 | 201,456 |
| 1975 | 194,600 |
| 1974 | 188,286 |
| 1973 | 182,499 |
| 1972 | 177,048 |
| 1971 | 172,006 |
| 1970 | 167,448 |
| 1969 | 163,390 |
| 1968 | 159,533 |
| 1967 | 155,638 |
| 1966 | 151,768 |
| 1965 | 147,955 |
| 1964 | 144,179 |
| 1963 | 140,416 |
| 1962 | 136,659 |
| 1961 | 132,869 |
| 1960 | 129,028 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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