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研究乌干达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Uganda:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:UGA
乌干达的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化936,232(约+591.1%);最近五个有效年份整体呈上升。
乌干达:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,094,613 |
| 2023 | 1,046,400 |
| 2022 | 1,000,761 |
| 2021 | 957,599 |
| 2020 | 916,644 |
| 2019 | 875,645 |
| 2018 | 835,157 |
| 2017 | 796,966 |
| 2016 | 759,918 |
| 2015 | 726,265 |
| 2014 | 696,404 |
| 2013 | 671,994 |
| 2012 | 655,188 |
| 2011 | 643,720 |
| 2010 | 636,121 |
| 2009 | 631,405 |
| 2008 | 629,303 |
| 2007 | 628,851 |
| 2006 | 628,943 |
| 2005 | 629,357 |
| 2004 | 629,732 |
| 2003 | 629,421 |
| 2002 | 627,536 |
| 2001 | 625,038 |
| 2000 | 622,113 |
| 1999 | 617,795 |
| 1998 | 611,883 |
| 1997 | 606,348 |
| 1996 | 600,143 |
| 1995 | 594,063 |
| 1994 | 587,007 |
| 1993 | 575,945 |
| 1992 | 563,555 |
| 1991 | 550,626 |
| 1990 | 537,623 |
| 1989 | 524,225 |
| 1988 | 510,249 |
| 1987 | 495,883 |
| 1986 | 481,485 |
| 1985 | 467,321 |
| 1984 | 453,501 |
| 1983 | 440,184 |
| 1982 | 427,022 |
| 1981 | 413,737 |
| 1980 | 400,618 |
| 1979 | 387,330 |
| 1978 | 372,934 |
| 1977 | 357,497 |
| 1976 | 341,904 |
| 1975 | 326,660 |
| 1974 | 312,287 |
| 1973 | 298,701 |
| 1972 | 286,085 |
| 1971 | 274,141 |
| 1970 | 261,446 |
| 1969 | 248,377 |
| 1968 | 235,687 |
| 1967 | 223,535 |
| 1966 | 212,090 |
| 1965 | 201,329 |
| 1964 | 191,228 |
| 1963 | 181,817 |
| 1962 | 173,160 |
| 1961 | 165,332 |
| 1960 | 158,381 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究乌干达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,乌干达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
乌干达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释乌干达与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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