适合先看哪些数据?
研究乍得时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乍得的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Chad:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:TCD
乍得的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化304,998(约+251.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
乍得:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 426,391 |
| 2023 | 400,827 |
| 2022 | 379,351 |
| 2021 | 364,994 |
| 2020 | 352,715 |
| 2019 | 341,789 |
| 2018 | 330,669 |
| 2017 | 319,875 |
| 2016 | 310,092 |
| 2015 | 301,652 |
| 2014 | 294,151 |
| 2013 | 287,636 |
| 2012 | 283,035 |
| 2011 | 278,949 |
| 2010 | 274,984 |
| 2009 | 271,540 |
| 2008 | 268,091 |
| 2007 | 265,192 |
| 2006 | 262,756 |
| 2005 | 260,079 |
| 2004 | 256,188 |
| 2003 | 250,948 |
| 2002 | 246,583 |
| 2001 | 243,407 |
| 2000 | 240,597 |
| 1999 | 237,656 |
| 1998 | 234,572 |
| 1997 | 231,561 |
| 1996 | 228,551 |
| 1995 | 223,644 |
| 1994 | 218,595 |
| 1993 | 217,165 |
| 1992 | 215,677 |
| 1991 | 210,882 |
| 1990 | 206,736 |
| 1989 | 203,759 |
| 1988 | 199,634 |
| 1987 | 195,441 |
| 1986 | 190,841 |
| 1985 | 186,654 |
| 1984 | 185,147 |
| 1983 | 183,534 |
| 1982 | 177,389 |
| 1981 | 171,372 |
| 1980 | 170,445 |
| 1979 | 169,603 |
| 1978 | 166,931 |
| 1977 | 164,623 |
| 1976 | 162,316 |
| 1975 | 159,953 |
| 1974 | 157,477 |
| 1973 | 154,880 |
| 1972 | 152,218 |
| 1971 | 149,663 |
| 1970 | 147,154 |
| 1969 | 144,617 |
| 1968 | 142,186 |
| 1967 | 139,806 |
| 1966 | 137,380 |
| 1965 | 134,872 |
| 1964 | 132,205 |
| 1963 | 129,314 |
| 1962 | 126,400 |
| 1961 | 123,717 |
| 1960 | 121,393 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究乍得时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乍得的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,乍得最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
乍得 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释乍得与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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