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研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Rwanda:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:RWA
卢旺达的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化466,376(约+499.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
卢旺达:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 559,723 |
| 2023 | 533,319 |
| 2022 | 508,016 |
| 2021 | 481,545 |
| 2020 | 454,130 |
| 2019 | 428,897 |
| 2018 | 405,454 |
| 2017 | 383,484 |
| 2016 | 363,142 |
| 2015 | 344,672 |
| 2014 | 328,365 |
| 2013 | 314,583 |
| 2012 | 302,587 |
| 2011 | 291,851 |
| 2010 | 282,210 |
| 2009 | 272,911 |
| 2008 | 263,570 |
| 2007 | 254,117 |
| 2006 | 244,663 |
| 2005 | 235,139 |
| 2004 | 225,443 |
| 2003 | 215,972 |
| 2002 | 204,452 |
| 2001 | 190,134 |
| 2000 | 176,136 |
| 1999 | 163,551 |
| 1998 | 152,019 |
| 1997 | 141,572 |
| 1996 | 123,074 |
| 1995 | 104,617 |
| 1994 | 144,815 |
| 1993 | 185,076 |
| 1992 | 178,038 |
| 1991 | 173,443 |
| 1990 | 168,636 |
| 1989 | 163,304 |
| 1988 | 157,655 |
| 1987 | 152,411 |
| 1986 | 147,784 |
| 1985 | 143,835 |
| 1984 | 140,657 |
| 1983 | 138,390 |
| 1982 | 136,806 |
| 1981 | 135,376 |
| 1980 | 133,802 |
| 1979 | 132,152 |
| 1978 | 130,416 |
| 1977 | 128,512 |
| 1976 | 126,551 |
| 1975 | 124,590 |
| 1974 | 122,541 |
| 1973 | 120,282 |
| 1972 | 118,125 |
| 1971 | 116,250 |
| 1970 | 114,424 |
| 1969 | 112,585 |
| 1968 | 110,778 |
| 1967 | 108,951 |
| 1966 | 107,033 |
| 1965 | 104,976 |
| 1964 | 102,801 |
| 1963 | 100,693 |
| 1962 | 98,424 |
| 1961 | 95,900 |
| 1960 | 93,347 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,卢旺达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
卢旺达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释卢旺达与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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