适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：65岁和65岁以上的人口总数
Palau：Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码：SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化1,554（约+343.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
帕劳：65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,007 |
| 2023 | 1,923 |
| 2022 | 1,843 |
| 2021 | 1,767 |
| 2020 | 1,694 |
| 2019 | 1,619 |
| 2018 | 1,544 |
| 2017 | 1,470 |
| 2016 | 1,396 |
| 2015 | 1,336 |
| 2014 | 1,285 |
| 2013 | 1,228 |
| 2012 | 1,182 |
| 2011 | 1,153 |
| 2010 | 1,130 |
| 2009 | 1,120 |
| 2008 | 1,109 |
| 2007 | 1,098 |
| 2006 | 1,099 |
| 2005 | 1,106 |
| 2004 | 1,091 |
| 2003 | 1,060 |
| 2002 | 1,031 |
| 2001 | 1,009 |
| 2000 | 998.0 |
| 1999 | 984.0 |
| 1998 | 970.0 |
| 1997 | 967.0 |
| 1996 | 964.0 |
| 1995 | 956.0 |
| 1994 | 945.0 |
| 1993 | 936.0 |
| 1992 | 929.0 |
| 1991 | 918.0 |
| 1990 | 898.0 |
| 1989 | 862.0 |
| 1988 | 818.0 |
| 1987 | 773.0 |
| 1986 | 732.0 |
| 1985 | 701.0 |
| 1984 | 677.0 |
| 1983 | 659.0 |
| 1982 | 650.0 |
| 1981 | 642.0 |
| 1980 | 627.0 |
| 1979 | 603.0 |
| 1978 | 580.0 |
| 1977 | 564.0 |
| 1976 | 560.0 |
| 1975 | 567.0 |
| 1974 | 573.0 |
| 1973 | 564.0 |
| 1972 | 538.0 |
| 1971 | 507.0 |
| 1970 | 483.0 |
| 1969 | 481.0 |
| 1968 | 497.0 |
| 1967 | 514.0 |
| 1966 | 510.0 |
| 1965 | 488.0 |
| 1964 | 473.0 |
| 1963 | 464.0 |
| 1962 | 458.0 |
| 1961 | 453.0 |
| 1960 | 453.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义（de facto definition），即统计所有常住居民，不区分其法律身份或国籍。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对人数而非比例，跨国比较时需考虑各国总人口基数差异
- 人口数据基于事实定义，不区分法律身份或国籍，可能与常住证制度下的统计口径存在差异
- 中国人口数据可能受人口普查周期和调整影响，不同年份的数据质量可能有所波动
- 仅看绝对人数无法反映老龄化程度，须结合老龄人口占比指标（SP.POP.65UP.TO.ZS）综合判断
- 绝对人数增长可能源于总人口扩大或老龄化加速，需结合劳动年龄人口和少儿人口指标共同解读
- 2024年排名基于最新可得数据，实际排序可能因数据修订而变动
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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