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研究马来西亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Malaysia:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:MYS
马来西亚的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,527,258(约+1127.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
马来西亚:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,751,400 |
| 2023 | 2,617,322 |
| 2022 | 2,493,093 |
| 2021 | 2,385,577 |
| 2020 | 2,279,041 |
| 2019 | 2,167,727 |
| 2018 | 2,062,435 |
| 2017 | 1,962,407 |
| 2016 | 1,869,212 |
| 2015 | 1,782,917 |
| 2014 | 1,702,114 |
| 2013 | 1,625,968 |
| 2012 | 1,553,983 |
| 2011 | 1,485,596 |
| 2010 | 1,418,088 |
| 2009 | 1,350,793 |
| 2008 | 1,287,146 |
| 2007 | 1,227,773 |
| 2006 | 1,171,703 |
| 2005 | 1,118,786 |
| 2004 | 1,068,356 |
| 2003 | 1,019,321 |
| 2002 | 971,593 |
| 2001 | 927,636 |
| 2000 | 890,334 |
| 1999 | 859,747 |
| 1998 | 832,089 |
| 1997 | 804,095 |
| 1996 | 776,684 |
| 1995 | 750,798 |
| 1994 | 725,302 |
| 1993 | 699,713 |
| 1992 | 676,303 |
| 1991 | 655,561 |
| 1990 | 636,153 |
| 1989 | 617,368 |
| 1988 | 598,042 |
| 1987 | 578,255 |
| 1986 | 558,301 |
| 1985 | 538,199 |
| 1984 | 518,149 |
| 1983 | 498,021 |
| 1982 | 478,107 |
| 1981 | 459,105 |
| 1980 | 441,234 |
| 1979 | 424,756 |
| 1978 | 409,943 |
| 1977 | 395,942 |
| 1976 | 381,433 |
| 1975 | 365,670 |
| 1974 | 348,704 |
| 1973 | 330,530 |
| 1972 | 311,950 |
| 1971 | 295,114 |
| 1970 | 281,683 |
| 1969 | 271,361 |
| 1968 | 263,701 |
| 1967 | 258,170 |
| 1966 | 252,988 |
| 1965 | 247,222 |
| 1964 | 241,168 |
| 1963 | 235,076 |
| 1962 | 229,382 |
| 1961 | 225,439 |
| 1960 | 224,142 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究马来西亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,马来西亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
马来西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马来西亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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