适合先看哪些数据?
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化148,083(约+725.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
毛里求斯:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 168,503 |
| 2023 | 161,595 |
| 2022 | 156,499 |
| 2021 | 150,713 |
| 2020 | 144,340 |
| 2019 | 137,926 |
| 2018 | 131,578 |
| 2017 | 125,115 |
| 2016 | 118,551 |
| 2015 | 112,143 |
| 2014 | 106,191 |
| 2013 | 101,039 |
| 2012 | 96,651 |
| 2011 | 92,984 |
| 2010 | 89,882 |
| 2009 | 86,916 |
| 2008 | 84,403 |
| 2007 | 82,558 |
| 2006 | 81,148 |
| 2005 | 79,859 |
| 2004 | 78,494 |
| 2003 | 77,140 |
| 2002 | 75,726 |
| 2001 | 74,249 |
| 2000 | 72,609 |
| 1999 | 70,856 |
| 1998 | 69,071 |
| 1997 | 67,797 |
| 1996 | 66,694 |
| 1995 | 65,665 |
| 1994 | 64,473 |
| 1993 | 62,733 |
| 1992 | 60,913 |
| 1991 | 58,701 |
| 1990 | 56,365 |
| 1989 | 54,195 |
| 1988 | 52,140 |
| 1987 | 50,391 |
| 1986 | 48,873 |
| 1985 | 47,568 |
| 1984 | 46,475 |
| 1983 | 45,403 |
| 1982 | 44,364 |
| 1981 | 43,182 |
| 1980 | 41,883 |
| 1979 | 40,420 |
| 1978 | 38,919 |
| 1977 | 37,703 |
| 1976 | 36,479 |
| 1975 | 35,250 |
| 1974 | 33,946 |
| 1973 | 32,645 |
| 1972 | 31,507 |
| 1971 | 30,595 |
| 1970 | 29,783 |
| 1969 | 28,961 |
| 1968 | 28,112 |
| 1967 | 27,223 |
| 1966 | 26,289 |
| 1965 | 25,335 |
| 1964 | 24,398 |
| 1963 | 23,493 |
| 1962 | 22,422 |
| 1961 | 21,098 |
| 1960 | 20,420 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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