适合先看哪些数据?
研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mali:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:MLI
马里的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化437,426(约+299.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
马里:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 583,574 |
| 2023 | 571,722 |
| 2022 | 559,791 |
| 2021 | 549,353 |
| 2020 | 540,805 |
| 2019 | 531,558 |
| 2018 | 521,006 |
| 2017 | 510,452 |
| 2016 | 499,844 |
| 2015 | 489,604 |
| 2014 | 481,083 |
| 2013 | 473,299 |
| 2012 | 465,255 |
| 2011 | 457,004 |
| 2010 | 448,387 |
| 2009 | 439,299 |
| 2008 | 429,032 |
| 2007 | 418,171 |
| 2006 | 407,618 |
| 2005 | 398,093 |
| 2004 | 390,537 |
| 2003 | 384,906 |
| 2002 | 380,250 |
| 2001 | 376,172 |
| 2000 | 372,555 |
| 1999 | 369,262 |
| 1998 | 366,036 |
| 1997 | 362,994 |
| 1996 | 360,369 |
| 1995 | 357,786 |
| 1994 | 354,797 |
| 1993 | 351,426 |
| 1992 | 347,737 |
| 1991 | 343,729 |
| 1990 | 339,259 |
| 1989 | 334,294 |
| 1988 | 329,154 |
| 1987 | 323,805 |
| 1986 | 317,916 |
| 1985 | 311,221 |
| 1984 | 303,624 |
| 1983 | 295,206 |
| 1982 | 286,469 |
| 1981 | 277,868 |
| 1980 | 269,354 |
| 1979 | 260,934 |
| 1978 | 252,663 |
| 1977 | 244,533 |
| 1976 | 236,624 |
| 1975 | 228,869 |
| 1974 | 221,203 |
| 1973 | 213,726 |
| 1972 | 206,435 |
| 1971 | 199,375 |
| 1970 | 192,504 |
| 1969 | 185,821 |
| 1968 | 179,332 |
| 1967 | 173,110 |
| 1966 | 167,453 |
| 1965 | 162,450 |
| 1964 | 158,088 |
| 1963 | 154,440 |
| 1962 | 151,391 |
| 1961 | 148,671 |
| 1960 | 146,148 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,马里最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
马里 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马里与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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