适合先看哪些数据?
研究立陶宛时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Lithuania:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:LTU
立陶宛的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化362,956(约+165.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
立陶宛:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 582,464 |
| 2023 | 570,187 |
| 2022 | 562,385 |
| 2021 | 560,187 |
| 2020 | 560,223 |
| 2019 | 558,203 |
| 2018 | 556,254 |
| 2017 | 554,440 |
| 2016 | 551,749 |
| 2015 | 549,626 |
| 2014 | 546,432 |
| 2013 | 543,618 |
| 2012 | 543,425 |
| 2011 | 544,712 |
| 2010 | 545,424 |
| 2009 | 546,568 |
| 2008 | 547,019 |
| 2007 | 543,548 |
| 2006 | 538,401 |
| 2005 | 533,286 |
| 2004 | 527,296 |
| 2003 | 518,205 |
| 2002 | 507,113 |
| 2001 | 494,382 |
| 2000 | 484,370 |
| 1999 | 478,606 |
| 1998 | 471,660 |
| 1997 | 462,919 |
| 1996 | 454,314 |
| 1995 | 446,029 |
| 1994 | 438,317 |
| 1993 | 430,168 |
| 1992 | 420,230 |
| 1991 | 410,530 |
| 1990 | 401,380 |
| 1989 | 405,532 |
| 1988 | 397,904 |
| 1987 | 378,233 |
| 1986 | 372,593 |
| 1985 | 369,781 |
| 1984 | 370,330 |
| 1983 | 373,660 |
| 1982 | 378,295 |
| 1981 | 382,426 |
| 1980 | 385,987 |
| 1979 | 387,748 |
| 1978 | 386,447 |
| 1977 | 382,615 |
| 1976 | 377,676 |
| 1975 | 372,808 |
| 1974 | 366,441 |
| 1973 | 355,918 |
| 1972 | 342,578 |
| 1971 | 329,298 |
| 1970 | 317,361 |
| 1969 | 307,088 |
| 1968 | 297,266 |
| 1967 | 286,619 |
| 1966 | 276,638 |
| 1965 | 264,974 |
| 1964 | 253,886 |
| 1963 | 244,278 |
| 1962 | 236,160 |
| 1961 | 229,493 |
| 1960 | 219,508 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究立陶宛时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,立陶宛最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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