适合先看哪些数据?
研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Cyprus:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:CYP
塞浦路斯的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化164,311(约+480.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
塞浦路斯:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 198,529 |
| 2023 | 192,645 |
| 2022 | 187,430 |
| 2021 | 182,466 |
| 2020 | 177,252 |
| 2019 | 172,189 |
| 2018 | 167,311 |
| 2017 | 162,433 |
| 2016 | 157,492 |
| 2015 | 152,437 |
| 2014 | 147,354 |
| 2013 | 142,274 |
| 2012 | 137,265 |
| 2011 | 132,449 |
| 2010 | 127,649 |
| 2009 | 122,911 |
| 2008 | 118,468 |
| 2007 | 114,308 |
| 2006 | 110,499 |
| 2005 | 107,102 |
| 2004 | 104,079 |
| 2003 | 101,385 |
| 2002 | 99,020 |
| 2001 | 96,692 |
| 2000 | 94,243 |
| 1999 | 91,891 |
| 1998 | 89,693 |
| 1997 | 87,642 |
| 1996 | 85,773 |
| 1995 | 84,098 |
| 1994 | 82,577 |
| 1993 | 81,138 |
| 1992 | 79,598 |
| 1991 | 77,919 |
| 1990 | 76,251 |
| 1989 | 74,698 |
| 1988 | 73,297 |
| 1987 | 72,029 |
| 1986 | 70,891 |
| 1985 | 69,900 |
| 1984 | 69,037 |
| 1983 | 68,231 |
| 1982 | 67,369 |
| 1981 | 66,412 |
| 1980 | 65,448 |
| 1979 | 64,539 |
| 1978 | 63,654 |
| 1977 | 62,725 |
| 1976 | 61,709 |
| 1975 | 60,737 |
| 1974 | 60,342 |
| 1973 | 60,185 |
| 1972 | 58,531 |
| 1971 | 55,694 |
| 1970 | 53,037 |
| 1969 | 50,617 |
| 1968 | 48,434 |
| 1967 | 46,440 |
| 1966 | 44,541 |
| 1965 | 42,645 |
| 1964 | 40,736 |
| 1963 | 38,791 |
| 1962 | 36,875 |
| 1961 | 35,260 |
| 1960 | 34,218 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞浦路斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
免费获取塞浦路斯WDI长面板数据,包含WDI完整数据集,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据