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研究瑞士时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断瑞士的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Switzerland:Population ages 65 and above, total
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.TO | 国家/经济体代码:CHE
瑞士的Population ages 65 and above, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,258,054(约+230.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
瑞士:65岁和65岁以上的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,802,832 |
| 2023 | 1,743,221 |
| 2022 | 1,686,839 |
| 2021 | 1,647,599 |
| 2020 | 1,619,789 |
| 2019 | 1,593,471 |
| 2018 | 1,565,579 |
| 2017 | 1,538,275 |
| 2016 | 1,510,432 |
| 2015 | 1,481,667 |
| 2014 | 1,450,556 |
| 2013 | 1,417,298 |
| 2012 | 1,383,668 |
| 2011 | 1,349,130 |
| 2010 | 1,316,904 |
| 2009 | 1,287,481 |
| 2008 | 1,255,901 |
| 2007 | 1,226,172 |
| 2006 | 1,200,072 |
| 2005 | 1,179,013 |
| 2004 | 1,161,025 |
| 2003 | 1,144,982 |
| 2002 | 1,131,803 |
| 2001 | 1,117,294 |
| 2000 | 1,101,575 |
| 1999 | 1,087,201 |
| 1998 | 1,073,658 |
| 1997 | 1,061,279 |
| 1996 | 1,049,760 |
| 1995 | 1,037,833 |
| 1994 | 1,025,182 |
| 1993 | 1,013,097 |
| 1992 | 1,001,895 |
| 1991 | 990,780 |
| 1990 | 979,156 |
| 1989 | 966,936 |
| 1988 | 954,002 |
| 1987 | 940,505 |
| 1986 | 926,001 |
| 1985 | 910,908 |
| 1984 | 899,573 |
| 1983 | 893,463 |
| 1982 | 888,517 |
| 1981 | 882,540 |
| 1980 | 875,293 |
| 1979 | 863,603 |
| 1978 | 848,274 |
| 1977 | 831,468 |
| 1976 | 814,397 |
| 1975 | 797,025 |
| 1974 | 777,778 |
| 1973 | 757,838 |
| 1972 | 738,081 |
| 1971 | 719,617 |
| 1970 | 701,762 |
| 1969 | 684,350 |
| 1968 | 668,043 |
| 1967 | 650,670 |
| 1966 | 632,288 |
| 1965 | 615,887 |
| 1964 | 599,851 |
| 1963 | 585,300 |
| 1962 | 572,848 |
| 1961 | 558,569 |
| 1960 | 544,778 |
Total population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上年龄的常住人口总数。人口数据采用事实定义(de facto definition),即统计所有常住居民,不区分其法律身份或国籍。
研究瑞士时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断瑞士的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,瑞士最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
瑞士 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释瑞士与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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