适合先看哪些数据？
研究乌干达时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
乌干达：男性人口中65岁及以上人口比例
Uganda：Population ages 65 and above, male (% of male population)
下载数据指标代码：SP.POP.65UP.MA.ZS | 国家/经济体代码：UGA
趋势图表
趋势解读
乌干达的Population ages 65 and above, male (% of male population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-0.46（约-20.7%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
乌干达：男性人口中65岁及以上人口比例历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1.78 |
| 2023 | 1.75 |
| 2022 | 1.72 |
| 2021 | 1.70 |
| 2020 | 1.68 |
| 2019 | 1.66 |
| 2018 | 1.64 |
| 2017 | 1.61 |
| 2016 | 1.59 |
| 2015 | 1.57 |
| 2014 | 1.55 |
| 2013 | 1.54 |
| 2012 | 1.54 |
| 2011 | 1.56 |
| 2010 | 1.59 |
| 2009 | 1.63 |
| 2008 | 1.68 |
| 2007 | 1.73 |
| 2006 | 1.79 |
| 2005 | 1.86 |
| 2004 | 1.93 |
| 2003 | 2.00 |
| 2002 | 2.07 |
| 2001 | 2.14 |
| 2000 | 2.22 |
| 1999 | 2.29 |
| 1998 | 2.36 |
| 1997 | 2.42 |
| 1996 | 2.49 |
| 1995 | 2.55 |
| 1994 | 2.62 |
| 1993 | 2.67 |
| 1992 | 2.73 |
| 1991 | 2.78 |
| 1990 | 2.82 |
| 1989 | 2.86 |
| 1988 | 2.90 |
| 1987 | 2.93 |
| 1986 | 2.96 |
| 1985 | 2.98 |
| 1984 | 3.00 |
| 1983 | 3.02 |
| 1982 | 3.02 |
| 1981 | 3.02 |
| 1980 | 3.01 |
| 1979 | 2.99 |
| 1978 | 2.97 |
| 1977 | 2.94 |
| 1976 | 2.90 |
| 1975 | 2.86 |
| 1974 | 2.81 |
| 1973 | 2.77 |
| 1972 | 2.72 |
| 1971 | 2.68 |
| 1970 | 2.64 |
| 1969 | 2.59 |
| 1968 | 2.54 |
| 1967 | 2.50 |
| 1966 | 2.45 |
| 1965 | 2.41 |
| 1964 | 2.37 |
| 1963 | 2.33 |
| 1962 | 2.29 |
| 1961 | 2.26 |
| 1960 | 2.24 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Male population 65 years of age or older as a percentage of the total male population. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：65岁及以上的男性人口占男性总人口的比例。人口基于事实上的人口定义，统计所有居民，无论其法律身份或公民身份为何。
数据口径与风险提示
- 本指标仅反映65岁及以上男性占男性总人口的比例，不反映65岁以上男性绝对人数规模，因此不宜直接作为养老资源配置的依据。
- 中国的男性出生性别比长期偏高（男性出生多于女性），导致分母（男性总人口）相对较大，可能压低该比例数值，使其低于实际老龄化程度。
- 男女预期寿命差异导致老年男性绝对数量通常少于女性，可能使该比例不能完全代表整体老龄化水平。
- 世界银行数据主要依赖各国政府统计，统计时点和口径存在差异，跨国比较需注意数据可比性。
乌干达WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，乌干达最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
乌干达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释乌干达与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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