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研究乌拉圭时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌拉圭的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Uruguay:Population ages 65 and above, male
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.MA.IN | 国家/经济体代码:URY
乌拉圭的Population ages 65 and above, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化120,176(约+129.7%);最近五个有效年份整体呈上升。
乌拉圭:65岁及以上男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 212,816 |
| 2023 | 209,288 |
| 2022 | 206,647 |
| 2021 | 205,474 |
| 2020 | 203,498 |
| 2019 | 200,574 |
| 2018 | 198,248 |
| 2017 | 196,024 |
| 2016 | 193,941 |
| 2015 | 192,078 |
| 2014 | 190,345 |
| 2013 | 188,743 |
| 2012 | 187,227 |
| 2011 | 185,888 |
| 2010 | 184,705 |
| 2009 | 183,491 |
| 2008 | 182,389 |
| 2007 | 181,470 |
| 2006 | 180,668 |
| 2005 | 179,875 |
| 2004 | 178,704 |
| 2003 | 177,135 |
| 2002 | 175,335 |
| 2001 | 173,235 |
| 2000 | 171,096 |
| 1999 | 169,208 |
| 1998 | 167,457 |
| 1997 | 165,618 |
| 1996 | 163,425 |
| 1995 | 161,003 |
| 1994 | 158,672 |
| 1993 | 156,306 |
| 1992 | 153,728 |
| 1991 | 150,989 |
| 1990 | 148,196 |
| 1989 | 145,540 |
| 1988 | 143,078 |
| 1987 | 140,804 |
| 1986 | 138,610 |
| 1985 | 136,962 |
| 1984 | 136,002 |
| 1983 | 135,196 |
| 1982 | 134,224 |
| 1981 | 132,885 |
| 1980 | 131,275 |
| 1979 | 129,442 |
| 1978 | 127,251 |
| 1977 | 124,727 |
| 1976 | 122,223 |
| 1975 | 119,898 |
| 1974 | 117,710 |
| 1973 | 115,660 |
| 1972 | 113,735 |
| 1971 | 111,786 |
| 1970 | 109,761 |
| 1969 | 107,683 |
| 1968 | 105,546 |
| 1967 | 103,401 |
| 1966 | 101,371 |
| 1965 | 99,528 |
| 1964 | 97,848 |
| 1963 | 96,338 |
| 1962 | 95,009 |
| 1961 | 93,790 |
| 1960 | 92,640 |
Male population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上男性人口。人口基于实际人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍。
研究乌拉圭时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌拉圭的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,乌拉圭最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
乌拉圭 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释乌拉圭与全球或同地区国家的差异。
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