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研究沙特阿拉伯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断沙特阿拉伯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Saudi Arabia:Population ages 65 and above, male
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.MA.IN | 国家/经济体代码:SAU
沙特阿拉伯的Population ages 65 and above, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化536,997(约+1442.1%);最近五个有效年份整体呈上升。
沙特阿拉伯:65岁及以上男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 574,235 |
| 2023 | 523,219 |
| 2022 | 475,538 |
| 2021 | 440,837 |
| 2020 | 437,422 |
| 2019 | 408,283 |
| 2018 | 404,313 |
| 2017 | 401,554 |
| 2016 | 389,246 |
| 2015 | 374,485 |
| 2014 | 361,157 |
| 2013 | 358,001 |
| 2012 | 343,122 |
| 2011 | 330,361 |
| 2010 | 314,368 |
| 2009 | 313,785 |
| 2008 | 296,542 |
| 2007 | 279,050 |
| 2006 | 262,057 |
| 2005 | 245,982 |
| 2004 | 230,915 |
| 2003 | 216,771 |
| 2002 | 203,475 |
| 2001 | 190,976 |
| 2000 | 179,187 |
| 1999 | 168,298 |
| 1998 | 158,334 |
| 1997 | 149,064 |
| 1996 | 140,457 |
| 1995 | 132,461 |
| 1994 | 124,995 |
| 1993 | 117,992 |
| 1992 | 111,429 |
| 1991 | 105,286 |
| 1990 | 99,530 |
| 1989 | 94,141 |
| 1988 | 89,115 |
| 1987 | 84,446 |
| 1986 | 80,119 |
| 1985 | 76,120 |
| 1984 | 72,449 |
| 1983 | 69,096 |
| 1982 | 66,050 |
| 1981 | 63,294 |
| 1980 | 60,808 |
| 1979 | 58,581 |
| 1978 | 56,600 |
| 1977 | 54,839 |
| 1976 | 53,276 |
| 1975 | 51,903 |
| 1974 | 50,700 |
| 1973 | 49,598 |
| 1972 | 48,539 |
| 1971 | 47,521 |
| 1970 | 46,539 |
| 1969 | 45,580 |
| 1968 | 44,640 |
| 1967 | 43,712 |
| 1966 | 42,793 |
| 1965 | 41,877 |
| 1964 | 40,961 |
| 1963 | 40,042 |
| 1962 | 39,117 |
| 1961 | 38,184 |
| 1960 | 37,238 |
Male population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上男性人口。人口基于实际人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍。
研究沙特阿拉伯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断沙特阿拉伯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,沙特阿拉伯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
沙特阿拉伯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释沙特阿拉伯与全球或同地区国家的差异。
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