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研究菲律宾时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Philippines:Population ages 65 and above, male
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.MA.IN | 国家/经济体代码:PHL
菲律宾的Population ages 65 and above, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,336,756(约+756.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
菲律宾:65岁及以上男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,645,610 |
| 2023 | 2,501,940 |
| 2022 | 2,364,881 |
| 2021 | 2,261,150 |
| 2020 | 2,155,036 |
| 2019 | 2,014,035 |
| 2018 | 1,871,891 |
| 2017 | 1,739,334 |
| 2016 | 1,619,710 |
| 2015 | 1,509,526 |
| 2014 | 1,413,340 |
| 2013 | 1,336,440 |
| 2012 | 1,275,162 |
| 2011 | 1,227,203 |
| 2010 | 1,188,163 |
| 2009 | 1,155,088 |
| 2008 | 1,127,996 |
| 2007 | 1,102,551 |
| 2006 | 1,078,226 |
| 2005 | 1,054,512 |
| 2004 | 1,029,173 |
| 2003 | 1,002,842 |
| 2002 | 976,592 |
| 2001 | 951,075 |
| 2000 | 925,915 |
| 1999 | 900,402 |
| 1998 | 873,885 |
| 1997 | 849,556 |
| 1996 | 829,073 |
| 1995 | 811,371 |
| 1994 | 795,892 |
| 1993 | 780,969 |
| 1992 | 765,444 |
| 1991 | 750,812 |
| 1990 | 735,876 |
| 1989 | 719,549 |
| 1988 | 703,277 |
| 1987 | 686,822 |
| 1986 | 670,774 |
| 1985 | 654,609 |
| 1984 | 637,504 |
| 1983 | 619,824 |
| 1982 | 601,809 |
| 1981 | 583,789 |
| 1980 | 565,762 |
| 1979 | 547,539 |
| 1978 | 529,295 |
| 1977 | 510,789 |
| 1976 | 492,159 |
| 1975 | 473,720 |
| 1974 | 456,330 |
| 1973 | 440,385 |
| 1972 | 425,253 |
| 1971 | 411,238 |
| 1970 | 399,115 |
| 1969 | 387,586 |
| 1968 | 375,189 |
| 1967 | 362,995 |
| 1966 | 351,803 |
| 1965 | 341,629 |
| 1964 | 332,512 |
| 1963 | 324,732 |
| 1962 | 318,233 |
| 1961 | 312,815 |
| 1960 | 308,854 |
Male population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上男性人口。人口基于实际人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍。
研究菲律宾时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,菲律宾最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
菲律宾 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释菲律宾与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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