适合先看哪些数据？
研究不丹时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断不丹的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
不丹：65岁及以上男性人口
Bhutan：Population ages 65 and above, male
下载数据指标代码：SP.POP.65UP.MA.IN | 国家/经济体代码：BTN
趋势图表
趋势解读
不丹的Population ages 65 and above, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化22,827（约+859.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
不丹：65岁及以上男性人口历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 25,482 |
| 2023 | 24,908 |
| 2022 | 24,351 |
| 2021 | 23,820 |
| 2020 | 23,342 |
| 2019 | 22,950 |
| 2018 | 22,664 |
| 2017 | 22,477 |
| 2016 | 22,049 |
| 2015 | 21,351 |
| 2014 | 20,701 |
| 2013 | 20,094 |
| 2012 | 19,514 |
| 2011 | 18,957 |
| 2010 | 18,419 |
| 2009 | 17,908 |
| 2008 | 17,432 |
| 2007 | 16,992 |
| 2006 | 16,585 |
| 2005 | 16,092 |
| 2004 | 15,345 |
| 2003 | 14,428 |
| 2002 | 13,495 |
| 2001 | 12,561 |
| 2000 | 11,641 |
| 1999 | 10,743 |
| 1998 | 10,059 |
| 1997 | 9,606 |
| 1996 | 9,189 |
| 1995 | 8,937 |
| 1994 | 8,818 |
| 1993 | 8,615 |
| 1992 | 8,758 |
| 1991 | 8,893 |
| 1990 | 8,563 |
| 1989 | 8,179 |
| 1988 | 7,804 |
| 1987 | 7,448 |
| 1986 | 7,109 |
| 1985 | 6,789 |
| 1984 | 6,488 |
| 1983 | 6,205 |
| 1982 | 5,935 |
| 1981 | 5,683 |
| 1980 | 5,444 |
| 1979 | 5,212 |
| 1978 | 4,992 |
| 1977 | 4,786 |
| 1976 | 4,591 |
| 1975 | 4,408 |
| 1974 | 4,235 |
| 1973 | 4,071 |
| 1972 | 3,919 |
| 1971 | 3,773 |
| 1970 | 3,633 |
| 1969 | 3,505 |
| 1968 | 3,385 |
| 1967 | 3,272 |
| 1966 | 3,168 |
| 1965 | 3,068 |
| 1964 | 2,976 |
| 1963 | 2,888 |
| 1962 | 2,802 |
| 1961 | 2,723 |
| 1960 | 2,655 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Male population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：65岁及以上男性人口。人口基于实际人口定义，统计所有居民，无论其法律地位或国籍。
数据口径与风险提示
- 本指标统计的是65岁及以上男性绝对人数，而非占总人口的百分比或比例，高绝对数值不一定意味着老龄化程度高
- 世界银行采用实际人口（de facto）口径，统计所有在统计时点实际居住于该地区的人口，与户籍统计可能存在口径差异
- 由于各国人口基数差异悬殊，直接比较绝对数值会掩盖真实的人口结构差异
- 该指标受出生率、死亡率和历史出生队列的共同影响，单一年份数据难以反映动态变化趋势
- 不同国家的人口统计体系完善程度不同，发展中国家可能存在更高的漏报率和数据缺口
- 该指标仅涵盖男性人口，若要全面分析老龄化需同时考虑女性人口及其他年龄段结构
不丹WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，不丹最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
不丹 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释不丹与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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