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研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Australia:Population ages 65 and above, male
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.MA.IN | 国家/经济体代码:AUS
澳大利亚的Population ages 65 and above, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,870,736(约+494.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
澳大利亚:65岁及以上男性人口历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,249,256 |
| 2023 | 2,162,790 |
| 2022 | 2,075,946 |
| 2021 | 2,011,803 |
| 2020 | 1,959,682 |
| 2019 | 1,889,572 |
| 2018 | 1,826,838 |
| 2017 | 1,770,219 |
| 2016 | 1,712,931 |
| 2015 | 1,655,694 |
| 2014 | 1,599,309 |
| 2013 | 1,542,457 |
| 2012 | 1,481,518 |
| 2011 | 1,419,964 |
| 2010 | 1,366,840 |
| 2009 | 1,318,556 |
| 2008 | 1,272,903 |
| 2007 | 1,233,938 |
| 2006 | 1,197,924 |
| 2005 | 1,167,642 |
| 2004 | 1,139,290 |
| 2003 | 1,113,440 |
| 2002 | 1,087,854 |
| 2001 | 1,062,234 |
| 2000 | 1,035,839 |
| 1999 | 1,013,501 |
| 1998 | 992,438 |
| 1997 | 971,734 |
| 1996 | 949,770 |
| 1995 | 926,356 |
| 1994 | 903,904 |
| 1993 | 881,410 |
| 1992 | 858,311 |
| 1991 | 832,832 |
| 1990 | 806,608 |
| 1989 | 781,846 |
| 1988 | 757,065 |
| 1987 | 732,023 |
| 1986 | 705,739 |
| 1985 | 679,944 |
| 1984 | 659,135 |
| 1983 | 643,350 |
| 1982 | 628,584 |
| 1981 | 611,183 |
| 1980 | 592,940 |
| 1979 | 574,586 |
| 1978 | 556,416 |
| 1977 | 539,191 |
| 1976 | 523,195 |
| 1975 | 508,249 |
| 1974 | 494,505 |
| 1973 | 476,814 |
| 1972 | 465,103 |
| 1971 | 453,605 |
| 1970 | 437,294 |
| 1969 | 429,429 |
| 1968 | 422,761 |
| 1967 | 417,642 |
| 1966 | 414,326 |
| 1965 | 407,008 |
| 1964 | 401,533 |
| 1963 | 396,466 |
| 1962 | 391,015 |
| 1961 | 383,476 |
| 1960 | 378,520 |
Male population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁及以上男性人口。人口基于实际人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍。
研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,澳大利亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
澳大利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释澳大利亚与全球或同地区国家的差异。
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