适合先看哪些数据?
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Population ages 65 and above, female
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化286,176(约+389.1%);最近五个有效年份整体呈上升。
津巴布韦:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 359,728 |
| 2023 | 353,070 |
| 2022 | 344,385 |
| 2021 | 335,662 |
| 2020 | 326,235 |
| 2019 | 314,683 |
| 2018 | 302,353 |
| 2017 | 290,120 |
| 2016 | 278,203 |
| 2015 | 266,662 |
| 2014 | 255,690 |
| 2013 | 248,032 |
| 2012 | 243,408 |
| 2011 | 238,917 |
| 2010 | 234,878 |
| 2009 | 231,608 |
| 2008 | 229,101 |
| 2007 | 227,259 |
| 2006 | 226,037 |
| 2005 | 225,420 |
| 2004 | 225,384 |
| 2003 | 226,188 |
| 2002 | 227,454 |
| 2001 | 228,740 |
| 2000 | 229,487 |
| 1999 | 229,152 |
| 1998 | 227,822 |
| 1997 | 225,108 |
| 1996 | 220,826 |
| 1995 | 214,826 |
| 1994 | 207,091 |
| 1993 | 198,141 |
| 1992 | 188,649 |
| 1991 | 181,333 |
| 1990 | 176,264 |
| 1989 | 171,188 |
| 1988 | 166,272 |
| 1987 | 161,689 |
| 1986 | 157,674 |
| 1985 | 153,906 |
| 1984 | 150,015 |
| 1983 | 146,024 |
| 1982 | 142,056 |
| 1981 | 138,193 |
| 1980 | 134,541 |
| 1979 | 129,588 |
| 1978 | 123,500 |
| 1977 | 118,542 |
| 1976 | 114,636 |
| 1975 | 111,120 |
| 1974 | 107,832 |
| 1973 | 104,764 |
| 1972 | 101,829 |
| 1971 | 99,059 |
| 1970 | 96,483 |
| 1969 | 94,098 |
| 1968 | 91,783 |
| 1967 | 89,450 |
| 1966 | 87,135 |
| 1965 | 84,851 |
| 1964 | 82,584 |
| 1963 | 80,322 |
| 1962 | 78,064 |
| 1961 | 75,807 |
| 1960 | 73,552 |
Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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