适合先看哪些数据?
研究南非时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断南非的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
South Africa:Population ages 65 and above, female
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:ZAF
南非的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,326,823(约+773.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
南非:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,627,648 |
| 2023 | 2,531,228 |
| 2022 | 2,443,833 |
| 2021 | 2,369,893 |
| 2020 | 2,297,569 |
| 2019 | 2,209,205 |
| 2018 | 2,120,043 |
| 2017 | 2,037,938 |
| 2016 | 1,971,062 |
| 2015 | 1,916,966 |
| 2014 | 1,868,741 |
| 2013 | 1,825,263 |
| 2012 | 1,784,228 |
| 2011 | 1,754,491 |
| 2010 | 1,732,402 |
| 2009 | 1,709,654 |
| 2008 | 1,682,528 |
| 2007 | 1,650,061 |
| 2006 | 1,615,974 |
| 2005 | 1,578,259 |
| 2004 | 1,535,458 |
| 2003 | 1,491,744 |
| 2002 | 1,448,671 |
| 2001 | 1,405,789 |
| 2000 | 1,362,815 |
| 1999 | 1,318,454 |
| 1998 | 1,270,338 |
| 1997 | 1,217,360 |
| 1996 | 1,150,833 |
| 1995 | 1,085,366 |
| 1994 | 1,023,630 |
| 1993 | 989,382 |
| 1992 | 970,798 |
| 1991 | 938,945 |
| 1990 | 916,827 |
| 1989 | 895,182 |
| 1988 | 870,271 |
| 1987 | 842,283 |
| 1986 | 812,457 |
| 1985 | 780,729 |
| 1984 | 744,505 |
| 1983 | 707,046 |
| 1982 | 673,316 |
| 1981 | 642,840 |
| 1980 | 615,446 |
| 1979 | 592,838 |
| 1978 | 573,818 |
| 1977 | 555,175 |
| 1976 | 537,160 |
| 1975 | 519,687 |
| 1974 | 502,382 |
| 1973 | 485,199 |
| 1972 | 468,108 |
| 1971 | 451,127 |
| 1970 | 433,737 |
| 1969 | 416,029 |
| 1968 | 398,779 |
| 1967 | 382,288 |
| 1966 | 366,840 |
| 1965 | 352,539 |
| 1964 | 339,430 |
| 1963 | 327,626 |
| 1962 | 317,158 |
| 1961 | 308,159 |
| 1960 | 300,825 |
Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。
研究南非时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断南非的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,南非最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
南非 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释南非与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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