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研究马来西亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Malaysia:Population ages 65 and above, female
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:MYS
马来西亚的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,317,094(约+1171.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
马来西亚:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,429,512 |
| 2023 | 1,358,548 |
| 2022 | 1,292,580 |
| 2021 | 1,235,267 |
| 2020 | 1,178,846 |
| 2019 | 1,120,446 |
| 2018 | 1,065,485 |
| 2017 | 1,013,374 |
| 2016 | 964,840 |
| 2015 | 919,941 |
| 2014 | 878,071 |
| 2013 | 838,889 |
| 2012 | 802,135 |
| 2011 | 767,418 |
| 2010 | 733,506 |
| 2009 | 700,376 |
| 2008 | 669,635 |
| 2007 | 641,256 |
| 2006 | 614,550 |
| 2005 | 589,266 |
| 2004 | 564,939 |
| 2003 | 540,939 |
| 2002 | 517,169 |
| 2001 | 494,850 |
| 2000 | 475,616 |
| 1999 | 459,856 |
| 1998 | 445,647 |
| 1997 | 430,992 |
| 1996 | 416,388 |
| 1995 | 402,519 |
| 1994 | 388,786 |
| 1993 | 374,932 |
| 1992 | 362,260 |
| 1991 | 351,057 |
| 1990 | 340,550 |
| 1989 | 330,250 |
| 1988 | 319,361 |
| 1987 | 307,906 |
| 1986 | 296,199 |
| 1985 | 284,449 |
| 1984 | 272,820 |
| 1983 | 261,182 |
| 1982 | 249,704 |
| 1981 | 238,810 |
| 1980 | 228,625 |
| 1979 | 219,229 |
| 1978 | 210,841 |
| 1977 | 203,094 |
| 1976 | 195,259 |
| 1975 | 186,797 |
| 1974 | 177,635 |
| 1973 | 167,781 |
| 1972 | 157,754 |
| 1971 | 148,854 |
| 1970 | 141,942 |
| 1969 | 136,813 |
| 1968 | 133,307 |
| 1967 | 131,067 |
| 1966 | 128,982 |
| 1965 | 126,310 |
| 1964 | 123,162 |
| 1963 | 119,780 |
| 1962 | 116,386 |
| 1961 | 113,761 |
| 1960 | 112,418 |
Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。
研究马来西亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,马来西亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
马来西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马来西亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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