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研究缅甸时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断缅甸的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Myanmar:Population ages 65 and above, female
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:MMR
缅甸的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,856,519(约+437.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
缅甸:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,281,155 |
| 2023 | 2,199,723 |
| 2022 | 2,119,886 |
| 2021 | 2,047,300 |
| 2020 | 1,977,613 |
| 2019 | 1,905,450 |
| 2018 | 1,836,077 |
| 2017 | 1,770,052 |
| 2016 | 1,707,361 |
| 2015 | 1,648,241 |
| 2014 | 1,594,316 |
| 2013 | 1,552,619 |
| 2012 | 1,522,272 |
| 2011 | 1,495,093 |
| 2010 | 1,470,387 |
| 2009 | 1,448,864 |
| 2008 | 1,435,984 |
| 2007 | 1,424,993 |
| 2006 | 1,408,808 |
| 2005 | 1,392,352 |
| 2004 | 1,374,797 |
| 2003 | 1,355,380 |
| 2002 | 1,333,951 |
| 2001 | 1,311,051 |
| 2000 | 1,286,931 |
| 1999 | 1,261,194 |
| 1998 | 1,233,218 |
| 1997 | 1,203,565 |
| 1996 | 1,173,377 |
| 1995 | 1,143,699 |
| 1994 | 1,114,575 |
| 1993 | 1,085,343 |
| 1992 | 1,056,399 |
| 1991 | 1,028,613 |
| 1990 | 1,002,276 |
| 1989 | 977,212 |
| 1988 | 953,714 |
| 1987 | 931,313 |
| 1986 | 908,683 |
| 1985 | 885,169 |
| 1984 | 860,981 |
| 1983 | 836,015 |
| 1982 | 811,145 |
| 1981 | 787,576 |
| 1980 | 765,499 |
| 1979 | 744,866 |
| 1978 | 725,671 |
| 1977 | 707,675 |
| 1976 | 690,121 |
| 1975 | 672,516 |
| 1974 | 654,961 |
| 1973 | 637,585 |
| 1972 | 619,783 |
| 1971 | 601,551 |
| 1970 | 583,274 |
| 1969 | 564,953 |
| 1968 | 546,579 |
| 1967 | 528,387 |
| 1966 | 510,939 |
| 1965 | 494,575 |
| 1964 | 479,161 |
| 1963 | 464,639 |
| 1962 | 450,914 |
| 1961 | 437,673 |
| 1960 | 424,636 |
Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。
研究缅甸时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断缅甸的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,缅甸最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
缅甸 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释缅甸与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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